Informacje o stanowisku

Kogo szukamy?

Dołącz do zespołu, który cyfryzuje rynek farmaceutyczny w Polsce!

Budujemy system wieloagentowy wspierający analizę danych w branży farmaceutycznej – od text-to-SQL, przez RAG, po orkiestrację agentów. Szukamy osoby, która zna LLM-y w praktyce i potrafi złożyć je w działający produkt.

Dołączysz do trzyosobowego zespołu AI. Pracujemy z API modeli (OpenAI, Anthropic, Google), budujemy agentów, integrujemy je z systemami firmy. Faza intensywnego rozwoju – masz realny wpływ na architekturę i kierunek produktu.

O firmie FarmaProm

W 2006 roku liczyliśmy troje pracowników-założycieli. Nasz pomysł, czyli niezależna platforma internetowa, połączył producentów leków, apteki i hurtownie, przenosząc je do ery cyfrowej. 

Od tamtej pory nieustannie integrujemy rynek farmaceutyczny i wspieramy dystrybucję leków do milionów pacjentów.

Zakres obowiązków:

1. Budowa i rozwój systemów AI

• Projektowanie agentów, orkiestracja przepływów, integracja z systemami firmy przez REST API. Rozwój procesów RAG – embeddingi, bazy wektorowe, strategie wyszukiwania.

2. Jakość i monitoring AI

• Ewaluacja jakości odpowiedzi, guardrails, monitoring działania wdrożonych rozwiązań. W systemach AI jakość to ciągły proces, nie jednorazowe testy.

3. Dzielenie się wiedzą

• Code review, wspólne eksperymentowanie z nowymi podejściami, śledzenie rynku. Mały zespół = duża odpowiedzialność, ale też duży wpływ.

Czego wymagamy?

• Praktycznego doświadczenia z LLM (OpenAI, Anthropic, Google) – prompt engineering, structured output, łańcuchy wywołań

• Znajomości wzorców systemów agentowych: routing, tool use, zarządzanie pamięcią

• Znajomości RAG – chunking, embeddingi, strategie wyszukiwania

• Biegłości w Pythonie – produkcyjny kod, nie tylko notebooki. FastAPI, Pydantic, async

• Umiejętności pracy z REST API – projektowanie i konsumowanie endpointów

• Gotowości do nauki – rynek AI zmienia się co miesiąc

Mile widziane:

• Doświadczenie z wdrożeniem LLM dla realnych użytkowników (nie tylko PoC)

• Praca z systemami wieloagentowymi

• Ewaluacja jakości odpowiedzi AI (evals, LLM-as-a-Judge)

• Observability systemów AI (monitoring kosztów, latencji, jakości)

• Doświadczenie z chmurą (GCP, AWS, Azure)

• Docker i podstawy konteneryzacji

Co oferujemy?

• Pracę nad realnym systemem AI wykorzystywanym w branży farmaceutycznej – docelowe wytworzenie działającego produktu

• Wpływ na architekturę i wybór technologii

• Budżet szkoleniowy i swobodę w testowaniu nowych podejść

• Hybrydowy model pracy

Dodatkowe benefity 

• Urlop urodzinowy

• Dodatkowe dni wolne

• Budżet szkoleniowy

• Puzzle osiągnięć

• Wydarzenia integracyjne

• Opieka medyczna

• Karta sportowa

• Sala fitness

• Program „polecony-nagrodzony”

Kraków - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach