Projektowanie i rozwój modeli Machine Learning: Odpowiedzialność za pełny cykl życia modeli ML, w tym dobór odpowiednich algorytmów, tuning hyperparametrów, trening modeli oraz ich walidację i testowanie.
Implementacja rozwiązań ML w środowisku produkcyjnym: Praca nad wprowadzeniem stworzonych modeli ML do środowiska produkcyjnego, zapewniając ich stabilność, skalowalność oraz wydajność.
Analiza i przetwarzanie danych: Przeprowadzanie kompleksowych analiz danych, ich czyszczenie, transformacja oraz eksploracyjna analiza danych (EDA) w celu identyfikacji kluczowych cech (feature engineering) mających wpływ na wydajność modeli ML.
Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi: Bliska współpraca z innymi zespołami technicznymi oraz biznesowymi, w celu zrozumienia potrzeb i wymagań projektowych oraz dostosowywania rozwiązań ML do specyficznych wymagań użytkowników końcowych.
Monitorowanie, ocena i doskonalenie wydajności modeli ML: Regularne przeglądy i analiza wydajności modeli ML w kontekście zmian w danych, ich retraining oraz optymalizacja w celu zapewnienia ciągłej efektywności i skuteczności modeli.
Tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów: Przygotowywanie szczegółowej dokumentacji technicznej dla rozwijanych rozwiązań ML, a także raportów analitycznych dla kadry zarządzającej.
Praca nad innowacyjnymi projektami badawczymi: Udział w projektach badawczo-rozwojowych, mających na celu eksplorację nowych technologii i podejść w zakresie ML
requirements-expected :
Gotowość do pracy z DOZ Biura w Łodzi. U nas w 100% pracujemy z biura
2 lata doświadczenia na stanowisku programistycznym z potwierdzonym portfolio z obszaru rozwiązań ML
Znajomość języków programowania: Python oraz jego bibliotek ML , w tym TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, a także znajomość narzędzi do zarządzania eksperymentami (np. MLflow).
Umiejętność pracy z bazami danych: Doświadczenie w pracy z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych oraz z narzędziami do przetwarzania danych na dużą skalę (np. Apache Spark).
Umiejętność pracy w zespole i komunikatywność: Umiejętność efektywnej współpracy z innymi członkami zespołu oraz zdolność do jasnego i zrozumiałego przedstawiania wyników pracy osobom nietechnicznym.
Zdolność do analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów: Umiejętność krytycznego myślenia, identyfikowania i rozwiązywania złożonych problemów technicznych oraz podejmowania decyzji na podstawie danych.
Wykształcenie wyższe: Preferowane kierunki to informatyka, matematyka, statystyka, inżynieria danych lub pokrewne.
offered :
Ambitną pracę, w której nie sposób się nudzić
Możliwość dołączenia do dobrego ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach, które zapewni poczucie bezpieczeństwa Tobie i Twoim bliskim
Prywatną opiekę medyczną dzięki, której będziesz miał możliwość skonsultowania się ze specjalistami na trenie całego kraju
Akcje profilaktyczne dzięki którym chcemy zadbać o Twoje zdrowie!
☕Pyszną kawę w miłym towarzystwie współpracowników
Zniżki oraz karty rabatowe na wybrane produkty
Karty sportowe dzięki którym zadbasz o swoje dobre samopoczucie
Udział w akcjach CSR, bo lubimy pomagać
Regularny feedback, który pomoże rozwijać Twoje kompetencje
