Zakres zadań w projekcie

• Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i LLM.
• Konfiguracja aplikacji działających w środowisku Linux i Kubernetes (K8S) w chmurze GCP.
• Analiza i rozwiązywanie problemów z działaniem wdrożonych rozwiązań.
• Udział w pracach projektowych zespołu MLOps.

Wymagania kluczowe

• Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w języku Python.
• Bardzo dobra znajomość systemów Linux (Debian, RHEL).
• Znajomość środowiska Kubernetes i procesów deploymentu aplikacji.
• Doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP).
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technicznych i proponowania usprawnień.
• Znajomość metodyk DevOps lub MLOps.
• Zainteresowanie obszarem ML/LLM.