Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
6. 3. 2026
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
Python
GraphQL
PyTorch
TensorFlow
Hugging Face
spaCy
Docker
Kubernetes
about-project :
W związku z realizacją projektów finansowanych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju poszukujemy osób zainteresowanych współpracą w roli Programisty/Programistki AI/ML. Dołączysz do zespołu specjalistów odpowiedzialnych za tworzenie i rozwój narzędzi analitycznych.
responsibilities :
analiza problemów biznesowych, projektowanie i realizacja rozwiązań opartych o modele AI/ML
dobór algorytmów, modeli oraz metryk oceny jakości
integracja modeli AI/ML z systemami produkcyjnymi (API, mikrousługi)
przygotowywanie odpowiednich zbiorów testowo-treningowych dla potrzeb testów i demonstracji modeli oraz rozwiązań
opracowywanie i realizacja odpowiednich usług związanych z efektywnym przetwarzaniem i przechowywaniem danych
wdrażanie i utrzymanie modeli w środowiskach produkcyjnych
automatyzacja procesów trenowania, testowania i wdrażania (MLOps, CI/CD)
tworzenie dokumentacji i instrukcji dla potrzeb zespołu i klienta
aktywne uczestnictwo w pracach zespołu, dzieląc się wiedzą i doświadczeniem
requirements-expected :
wykształcenie wyższe o profilu technicznym
minimum 5 lat doświadczenia zawodowego
bardzo dobra znajomość języka Python oraz doświadczenie w realizacji projektów produkcyjnych w tym środowisku
doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu skalowalnych usług oraz interfejsów API, przygotowanych do obsługi dużych wolumenów danych (REST, GraphQL, rozwiązania kolejkowe i event-driven)
doświadczenie w uruchamianiu, optymalizacji i serwowaniu lokalnych modeli LLM (np. Ollama, vLLM)
doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI opartych o LLM i NLP, w tym: prompt engineering, embeddings, fine-tuning, RAG, wyszukiwanie semantyczne
dobra znajomość zagadnień przetwarzania języka naturalnego (NLP): tokenizacja, klasyfikacja tekstu, ekstrakcja informacji, similarity search, ewaluacja jakości modeli językowych
dobra znajomość różnych modeli bazodanowych (relacyjne, kolumnowe, grafowe, dokumentowe, wektorowe) wraz z umiejętnością doboru i wdrażania rozwiązań adekwatnych do wymagań funkcjonalnych i wydajnościowych
dobra znajomość popularnych bibliotek i frameworków ML/NLP (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, spaCy)
doświadczenie w konfiguracji i utrzymaniu środowisk serwerowych, konteneryzacji aplikacji (Docker, Kubernetes), automatyzacji procesów CI/CD oraz monitoringu usług produkcyjnych
samodzielność, skrupulatność, dbałość o szczegóły oraz wysoki poziom odpowiedzialności za realizowane zadania
offered :
pracę przy ciekawych i ambitnych projektach
współtworzenie zespołu AI/ML tworzącym autorskie rozwiązania dla niestandardowych zastosowań
