Nasz klient jest największym w Polsce ubezpieczycielem działającym na rynku ubezpieczeń majątkowych i osobowych. Kontroluje ponad 1/3 rynku i posiada niekwestionowaną pozycję lidera, zarówno z punktu widzenia skali działalności, jak i osiąganej rentowności. Rozbudowana sieć oraz obecność online umożliwia wszystkim klientom, niezależnie od ich miejsca zamieszkania, łatwy dostęp do produktów firmy.
responsibilities :
Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z użyciem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning
Budowa i optymalizacja pipelineów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD
Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów PZU (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej)
Implementacja rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI
Zapewnienie zgodności z regulacjami AI Act poprzez dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów
Współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników
requirements-expected :
Min. 3 lata w Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok przy wdrożeniach produkcyjnych
Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL
Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
Znajomość NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi
Doświadczenie z Azure i GCP
Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act
Wykształcenie wyższe (magister lub wyżej) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria)
Analityczne i konceptualne podejście do rozwiązywania problemów
Umiejętność komunikacji technicznych zagadnień osobom nietechnicznym
Proaktywność i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od koncepcji do wdrożenia
offered :
Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)
Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
Bezpłatne lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku
