Informacje o stanowisku

Technical Product Owner – IT Platforms (Azure & AI Ecosystem)

Miejsce pracy: Warszawa (Wola) – Hybrydowo (min. 1 dzień w tygodniu z biura)

Model współpracy: B2B

Stawka: 160-220 zł/h

O roli:

Jako Product Owner dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za fundamenty technologiczne dużej firmy ubezpieczeniowej. Twoim głównym zadaniem będzie zarządzanie Platformami IT osadzonymi w środowisku chmurowym Azure . Będziesz odpowiedzialny za rozwój produktów wspierających nowoczesne inżynieria danych (Data Science, MLOps) oraz ekosystem Generative AI (AI Gateway, LLM).

Kluczowe zadania:

• Zarządzanie Platformą w Chmurze: Rozwój i utrzymanie platform IT w złożonym środowisku Azure (główny obszar) oraz GCP.

• Współpraca w Ekosystemie Azure: Ścisła koordynacja prac z zespołem utrzymania chmury, architektami IT oraz obszarem bezpieczeństwa.

• Innowacje AI/ML: Tworzenie roadmapy dla produktów opartych o AI (agent orchestration, LangChain, RAG, wektorowe bazy danych) oraz wspieranie środowisk dla ML Engineerów.

• Zarządzanie Backlogiem: Priorytetyzacja zadań dla zespołów administratorów i delivery w oparciu o potrzeby biznesu i standardy bezpieczeństwa.

• Mierniki Sukcesu: Monitorowanie wskaźników efektywności (DORA, SPACE) oraz raportowanie postępów prac.

Wymagania:

• Min. 3 lata doświadczenia jako Product Owner lub w podobnej roli w środowisku IT.

• Silne kompetencje chmurowe: Praktyczne doświadczenie w pracy w złożonym środowisku Azure oraz znajomość procesów CI/CD .

• Doświadczenie w AI/ML: Znajomość zagadnień generatywnej AI oraz doświadczenie w prowadzeniu produktów opartych o modele danych (np. model registry, model gateway).

• Zwinne Zarządzanie: Bardzo dobra znajomość Scrum, Kanban oraz biegłość w obsłudze Jiry.

• Komunikacja: Doskonałe umiejętności organizacyjne i umiejętność pracy w silnie wielozespołowym środowisku.

Dodatkowe informacje:

• Wykształcenie: Preferujemy kierunki techniczne, ale kluczowe jest dla nas Twoje praktyczne doświadczenie w chmurze – kandydaci z silnym track-recordem, ale bez dyplomu, są również zaproszeni do aplikowania.

• Technologie: Znajomość Dockera i Kubernetesa będzie Twoim atutem (pomoże zrozumieć kontekst technologiczny chmury).

• Język: Komunikatywna znajomość języka angielskiego.

Dlaczego warto?

• Praca przy projektach o ogromnej skali u lidera rynku ubezpieczeń.

• Realny wpływ na kształtowanie ekosystemu AI w modelu SaaS/Cloud.

• Prestiżowa lokalizacja biura w samym sercu Warszawy

• Do wykupienia preferencyjne pakiety na Multisport i Luxmed

Masz doświadczenie w Azure i chcesz rozwijać platformy AI? Aplikuj!

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach