Dołączysz do zespołu, który odpowiada za zapewnienie wydajności i stabilności kluczowych systemów finansowych działających globalnie. Będziesz testować systemy o dużym obciążeniu, pracować z mikroserwisami, środowiskami chmurowymi, pipeline’ami CI/CD oraz zaawansowanymi narzędziami telemetrycznymi i monitoringowymi.

To rola dla technicznego QA ze specjalizacją w performance, który potrafi projektować testy obciążeniowe end-to-end, analizować wąskie gardła, pracować z Kubernetes i AWS, a także dostarczać rekomendacje poprawiające jakość oraz stabilność usług. Nasz zespół pracuje 100% zdalnie.

Performance QA Engineer

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i realizacja testów wydajnościowych (load, stress, endurance)
• Przygotowywanie i rozwijanie scenariuszy testowych w JMeter
• Automatyzacja UI pod kątem testów obciążeniowych
• Tworzenie i rozwijanie skryptów w Python i shell
• Integracja testów wydajności w pipeline’ach Jenkins
• Praca w środowisku Kubernetes
• Analiza wydajności baz danych AWS RDS (PostgreSQL/MySQL/Aurora)
• Monitoring i obserwowalność z wykorzystaniem: OpenTelemetry; Prometheus / Grafana; Splunk
• Zaawansowana analiza logów i zapytań SQL
• Współpraca z zespołami QA, Developerami, DevOps/SRE
• Dokumentowanie wyników testów oraz przygotowywanie rekomendacji optymalizacyjnych

Nasze wymagania

• 4–7 lat doświadczenia w obszarze performance engineering / performance QA
• Biegła znajomość JMeter (Gatling/Locust – mile widziane)
• Bardzo dobra znajomość Python i shell scripting
• Doświadczenie w automatyzacji UI na potrzeby testów obciążeniowych
• Znajomość Jenkins pipelines
• Praktyczne doświadczenie z Kubernetes
• Doświadczenie z bazami AWS RDS (PostgreSQL/MySQL/Aurora)
• Bardzo dobra znajomość narzędzi obserwowalności (OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, Splunk)
• Umiejętność pracy z logami i SQL
• Komunikatywność i umiejętność pracy w procesach CI/CD
• Biegła znajomość języka angielskiego
• Doświadczenie w branży finansowej
• Wiedza o systemach rozproszonych i architekturze event-driven
• Doświadczenie w testowaniu API oraz narzędziach chaos engineering
• Praktyka w optymalizacji mikroserwisów