Szukamy doświadczonej osoby, która wesprze zespół naszego Klienta w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań data engineering w środowisku Palantir Foundry. Projekt obejmuje realizację use case’ów end-to-end: od podłączenia źródeł danych, przez budowę pipeline’ów i warstwy semantycznej (ontology), aż po dostarczenie rozwiązań/aplikacji w Foundry - przy bliskiej współpracy z klientem i zespołami cross-functional.
responsibilities :
Współpraca bezpośrednio z klientem oraz zespołami (biznes + IT) w celu zrozumienia potrzeb i przełożenia ich na rozwiązania w Palantir Foundry.
Projektowanie oraz wdrażanie rozwiązań technicznych (solution design & implementation) – samodzielnie lub jako osoba prowadząca temat.
Doradztwo w zakresie najlepszych praktyk Foundry oraz budowy workflowów danych (jak dane mają być pobierane, przetwarzane i używane).
Tworzenie i wdrażanie data pipelines w Foundry:
a) podłączanie źródeł danych (Data Connection),
b) praca z przepływem i pochodzeniem danych (Data Lineage),
c) budowa pipeline’ów w Pipeline Builder oraz rozwój rozwiązań w repozytoriach kodu (Code Repositories).
Modelowanie i utrzymanie Ontology (warstwy semantycznej):
a) object types (typy obiektów),
b) properties (atrybuty),
c) links (relacje/powiązania),
d) tworzenie akcji/operacji na obiektach (Action types, Functions).
Praca z narzędziami Foundry wspierającymi analitykę i development: Workshop, Quiver/Contour (w zależności od zakresu projektu).
Udział w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji/rozwiązań osadzonych w Foundry (element “application development” wynikający z use case’u).
Dostosowywanie się do innych technologii (np. cloud, integracje) – jeśli projekt tego wymaga.
Współpraca przy zasadach dostępu i uporządkowania danych (governance/security) w Foundry.
requirements-expected :
Praktyczne doświadczenie w Palantir Foundry - najlepiej w realizacji use case’ów end-to-end (od danych do rozwiązania/aplikacji).
Znajomość kluczowych elementów Foundry:
a) Data Lineage, Data Connection,
b) Pipeline Builder, Code Repositories,
c) Ontology (object types / properties / links),
d) Action types, Functions,
e) Workshop, Quiver/Contour.
Bardzo dobre przygotowanie z obszaru data engineering i/lub data science (rozumienie przetwarzania danych, jakości danych, pipeline’ów).
Umiejętności programowania w:
a) Python (mile widziany PySpark),
b) JavaScript (mile widziany TypeScript),
c) ważne: SQL jako jedyna umiejętność nie wystarczy (potrzebujemy osoby, która swobodnie koduje).
Znajomość środowisk chmurowych: AWS lub Azure (minimum jedna z nich).
Zrozumienie zagadnień:
a) data governance (ład danych),
b) ontology/semantic layer (warstwa znaczeń/biznesowych obiektów nad danymi).
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne: doświadczenie konsultingowe/advisory lub mocne kompetencje współpracy z klientem.
offered :
Współpracę B2B w ramach projektu.
100% zdalnie.
Projekt w środowisku, gdzie kluczowe są: jakość danych, skalowalne pipeline’y i sensowna warstwa semantyczna (ontology).
Pracę blisko klienta oraz realny wpływ na architekturę i sposób dostarczania rozwiązań w Foundry.
