Informacje o stanowisku

Zespół liczy 12 osób i zajmuje się budowaniem datamartów i kalkulacji na potrzeby klientów wewnętrznych. Profilujemy klientow, wyliczamy koszty i przychody z usług, wspieramy procesy sprzedażowe: wyliczanie ofert, badanie wiarygodności kredytowej klienta, naliczanie prowizji i raportowanie sprzedaży.
Nasze produkty budujemy w oparciu o dane detaliczne dostępne w hurtowni danych (Oracle), jak i o dane w data lake (Hadoop)

HR-3062

• Umiejętność tworzenia zapytań SQL i PL/SQL na poziomie zaawansowanym, poparta praktycznym doświadczeniem zawodowym – warunek konieczny
• Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych: Oracle, MSSQL – warunek konieczny
  
• Doświadczenie w analizie, przetwarzaniu i modelowaniu danych
  
• Doświadczenie w pracy z technologiami Hurtowni Danych i/lub Big Data
  
• Pożądana znajomość architektury rozwiązań Hurtowni Danych i Data Lake
  
• Wysokie kompetencje interpersonalne i komunikacyjne
  
• Znajomość języka angielskiego w stopniu umożliwiającym komunikację w środowisku międzynarodowym

Mile widziane:

• Python, Spark
  
• praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami raportowymi (Tableau)
  
• doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych
  
• znajomość pojęć i procesów z branży telekomunikacyjnej

Zespół liczy 12 osób i zajmuje się budowaniem datamartów i kalkulacji na potrzeby klientów wewnętrznych. Profilujemy klientow, wyliczamy koszty i przychody z usług, wspieramy procesy sprzedażowe: wyliczanie ofert, badanie wiarygodności kredytowej klienta, naliczanie prowizji i raportowanie sprzedaży.
Nasze produkty budujemy w oparciu o dane detaliczne dostępne w hurtowni danych (Oracle), jak i o dane w data lake (Hadoop)

HR-3062

,[Budowanie kalkulacji i datamartów, automatyzacja wyliczania KPI Analizowanie nowych wymagań i implementowanie rozwiązań opartych na SQL i PL/SQL , Współpraca z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi , Tworzenie i monitorowanie procesów ETL , Utrzymywanie dokumentacji Requirements: SQL, Oracle, MSSQL, Big Data, Data Lake, Python, Spark, Tableau Additionally: Private healthcare, Sport subscription, Free coffee, Mobile phone, Free parking, No dress code.

Praca Warszawa

Doradca podatkowy w Polsce Warszawa

Pracownicy uczelni w Polsce Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach