.
MLOps Engineer
  • Warsaw
MLOps Engineer
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
ITFS sp. z o.o.
2. 10. 2024
Informacje o stanowisku

technologies-expected :


  • Linux
  • Bash
  • Git
  • AWS
  • Python
  • Azure Cosmos DB
  • CI/CD

technologies-optional :


  • MLFlow
  • Kubeflow
  • Sagemaker

about-project :


  • Miejsce pracy: 100% zdalnie
  • Start pracy: ASAP
  • Forma współpracy: B2B
  • Stawka: 100-125 zł/h netto + VAT

responsibilities :


  • opracowywanie i wdrażanie modeli
  • wdrażanie i dostosowywanie modeli i datalakes GenAI
  • wdrażanie modeli uczenia maszynowego i zarządzanie nimi w środowiskach produkcyjnych, korzystając z najlepszych praktyk MLOps
  • monitorowanie stanu, wydajności i dokładności wdrożonych modeli
  • optymalizacja wykorzystanych zasobów
  • ocena wydajności dużych modeli językowych w kontekście określonej domeny
  • współpraca z analitykami danych, inżynierami oprogramowania i interesariuszami biznesowymi
  • komunikacja koncepcji technicznych i statusu projektu interesariuszom nietechnicznym
  • integracja modeli GenAI z istniejącymi systemami
  • rozwój i utrzymanie skalowalnej i wydajnej infrastruktury MLOps, w tym CI/CD, kontrolę wersji i testy automatyczne
  • zarządzanie infrastrukturą i zasobami w chmurze na potrzeby szkolenia i wdrażania modeli
  • analiza, identyfikacja i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie wdrażania, testowania i monitorowania modeli
  • dbanie o bezpieczeństwo danych

requirements-expected :


  • min. 3 lata doświadczenia na tożsamym lub pokrewnym stanowisku
  • zaawansowana znajomość Python lub R
  • znajomość Linux, Bash, Git
  • doświadczenie w pracy z Docker, Kubernetes (w chmurze np. Amazon EKS, GKE, AKS)
  • doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu CI/CD (np. GitLab, Argo CD)
  • doświadczenie w automatyzacji infrastruktury: zarządzania konfiguracją IaC (np. Ansible, Terraform, AWS CloudFormation)
  • doświadczenie z platformami integracyjnymi ML np. Langchain, Llamaindex lub podobnymi
  • znajomość chmury AWS/GCP/Azure wraz z portfolio narzędzi MLOps: SageMaker, Vertex AI, Azure ML Studio itp.
  • doświadczenie we wdrażaniu i zarządzaniu modelami uczenia maszynowego
  • znajomość wektorowych baz danych
  • zaawansowana znajomość j.angielskiego min B2/C1

benefits :


  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    109 179
    17 765