Praca nad rozwiązaniem, które umożliwia globalne monitorowanie komunikacji elektronicznej w sektorze finansowym.
Praca z wykorzystaniem Machine Learningu.
Monitorowanie kanałów elektronicznych pod kątem: możliwych naruszeń, przeciwdziałania oszustwom finansowym i korupcji, analizy języka stosowanego w komunikacji (zgodność z dobrymi praktykami).
Duża skala systemu – wyzwania związane z jego rozmiarami i złożonością.
Praca hybrydowa – 4-6x w miesiącu praca z biura (Kraków).
Utrzymywanie najlepszych praktyk ML Ops (w tym kontrola wersji, pipeline’y CI/CD, rejestr modeli i punkty końcowe na Vertex AI).
Implementacja narzędzi ML Ops do wspierania procesów rozwoju, treningu, optymalizacji, wdrażania i monitorowania modeli.
Wdrażanie oraz zarządzanie modelami ML na platformie GCP, z zapewnieniem ich wydajności i skalowalności.
Rozwiązywanie problemów związanych z wydajnością modeli i pipeline’ów.
Współpraca z zespołem Data Scientistów w celu przygotowania danych do treningu modeli.
Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów do trenowania i wdrażania modeli.
Wdrożenie automatycznego monitoringu i alertów w celu śledzenia wydajności modeli.
Zapewnienie jakości danych i bezpieczeństwa, w tym weryfikacja zgodności z wymaganiami.
requirements-expected :
Praktyczne doświadczenie i bardzo dobra znajomość Python.
Praktyczne doświadczenie w pracy z GCP.
Znajomość narzędzi i procesów związanych z wersjonowaniem, CI/CD, wdrażaniem i monitorowaniem modeli.
Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
Umiejętność współpracy z zespołami DevOps.
offered :
Jan Orzechowski i Piotr Bucki założyli firmę w 2008 roku na paradygmacie, który jest dla nas ważny: j-labs to firma stworzona przez inżynierów dla inżynierów. Piotra Buckiego możesz posłuchać w podcaście Biznes w IT.
Możesz nas kojarzyć m.in. z Talk4Devs – to nasze cykliczne spotkanie, którego prelegentami są m.in.: Sławomir Sobótka, Jarek Pałka, Piotr Konieczny czy Jakub Kubryński.
Misją j-labs jest: Robimy dobre IT, albo wcale - stawiamy na jakość i przyciągamy specjalistów z wysokimi kwalifikacjami: średnie doświadczenie naszych inżynierów to ponad 8 lat.
Posiadamy zdywersyfikowane portfolio partnerów biznesowych (nie skupiamy się na jednej branży), co gwarantuje Tobie duży wybór projektów. Mamy zasadę, że po roku możesz zmienić projekt – jeśli będziesz chciał/a spróbować pracy z innymi technologiami albo realizować projekt z innej branży to możesz to zrobić w obrębie j-labs.
