Informacje o stanowisku

Projekt Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój wysoce skalowalnej infrastruktury uczenia maszynowego w projekcie związanym z zarządzaniem kampaniami reklamowymi. Stack: Python, AWS, Linux (Bash), Snowflake/S3, Tensorflow/PyTorch, K8S, IaaC, GithubActions/Airflow, Spark. Zespół składa się z Inżynierów MLOps, Inżynierów Machine Learning oraz Data Scientist. Praca oparta jest o metodykę Scrum; długość sprintów – 2 tygodnie. Zespół będzie bezpośrednio współpracował m.In. z developerami z USA – wymagana jest bardzo dobra znajomość języka angielskiego. Praca 100% zdalna. Wymagania Min. 2-letnie doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku. Min. 7-letnie, inżynierskie doświadczenie w branży IT. Doświadczenie w pracy z Pythonem. Bieżące doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany AWS). Znajomość Infrastructure as a Code (Terraform). Znajomość narzędzi CI/CD (np. GithubActions, Airflow). Znajomość narzędzi ETL / Big Data (np. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Docker, Kubernetes, etc.). Doświadczenie w pracy z popularnymi bibliotekami ML (np. TensorFlow, PyTorch, Spark ML). Doświadczenie w pracy z narzędziami do monitorowania (np. Prometheus, Grafana). Doświadczenie w pracy z platformą SnowFlake lub Amazon S3. Mile widziane doświadczenie w projektach AdTech / reklamie cyfrowej / RTB. Zadania Udostępnianie modeli uczenia maszynowego dalszym aplikacjom zapewniając, że są one dostępne, skalowalne i bezpieczne. Zarządzanie wersjami modeli i zapewnianie, że klientom udostępniana jest odpowiednia wersja. Implementacja narzędzi monitorujących w celu śledzenia wydajności, stanu i wykorzystania platformy. Stała optymalizacja systemu obsługi ML: dążenie do poprawy wydajności, niezawodności i szybkości szukając możliwości Uproszczenia i automatyzacji zadań przy zachowaniu wysokich standardów jakości. Eksperymentowanie z nowymi skalowalnymi architekturami uczenia maszynowego i tworzenie szybkich prototypów. Dlaczego j-labs? Stabilna finansowo i ugruntowana pozycja na rynku. Długofalowa współpraca – nie patrzymy przez pryzmat 1 projektu. Masz możliwość zmiany projektu i przestrzeń do budowania swojej ścieżki zawodowej zgodnie ze swoimi zainteresowaniami. Masz przestrzeń do rozwoju (m.In. Talk4Devs, blog techniczny, gildie technologiczne) i wymiany wiedzy z ekspertami w swojej dziedzinie (średnia doświadczenia naszych inżynierów to 9 lat).

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach