Miejsce pracy: 100% zdalnie
Start pracy: ASAP
Forma współpracy: B2B
Stawka: 100-125 zł/h netto + VAT
Wymagania:
- min. 3 lata doświadczenia na tożsamym lub pokrewnym stanowisku
- zaawansowana znajomość Python lub R
- znajomość Linux, Bash, Git
- doświadczenie w pracy z Docker, Kubernetes (w chmurze np. Amazon EKS, GKE, AKS)
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu CI/CD (np. GitLab, Argo CD)
- doświadczenie w automatyzacji infrastruktury: zarządzania konfiguracją IaC (np. Ansible, Terraform, AWS CloudFormation)
- doświadczenie z platformami integracyjnymi ML np. Langchain, Llamaindex lub podobnymi
- znajomość chmury AWS/GCP/Azure wraz z portfolio narzędzi MLOps: SageMaker, Vertex AI, Azure ML Studio itp.
- doświadczenie we wdrażaniu i zarządzaniu modelami uczenia maszynowego
- znajomość wektorowych baz danych.
- zaawansowana znajomość j.angielskiego min B2/C1
Mile widziane:
- doświadczenie z dowolnymi narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Amazon SageMaker)
- dobra znajomość podstaw Data Science
- dowolny z obszarów Machine Learning (np. Computer Vision, NLP, Predictive Modelling)
Zadania:
- opracowywanie i wdrażanie modeli
- wdrażanie i dostosowywanie modeli i datalakes GenAI
- wdrażanie modeli uczenia maszynowego i zarządzanie nimi w środowiskach produkcyjnych, korzystając z najlepszych praktyk MLOps
- monitorowanie stanu, wydajności i dokładności wdrożonych modeli
- optymalizacja wykorzystanych zasobów
- ocena wydajności dużych modeli językowych w kontekście określonej domeny
- współpraca z analitykami danych, inżynierami oprogramowania i interesariuszami biznesowymi
- komunikacja koncepcji technicznych i statusu projektu interesariuszom nietechnicznym
- integracja modeli GenAI z istniejącymi systemami
- rozwój i utrzymanie skalowalnej i wydajnej infrastruktury MLOps, w tym CI/CD, kontrolę wersji i testy automatyczne
- zarządzanie infrastrukturą i zasobami w chmurze na potrzeby szkolenia i wdrażania modeli
- analiza, identyikacja i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie wdrażania, testowania i monitorowania modeli
- dbanie o bezpieczeństwo danych
