Dołącz do nas, jeśli masz doświadczenie na stanowisku Data Scientist/DevOps a chcesz rozwijać się w kierunku MLOps i razem z nami buduj przyszłość Internetu!
responsibilities :
Automatyzacja trenowania, testowania i wdrażania modeli ML oraz zapewnienie replikowalności i skalowalności procesu.
Monitorowanie wydajności i stabilności modeli w produkcji, w tym metryk (np. accuracy, drift) i błędów systemowych.
Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline’ów danych i ML (np. ArgoCD, Airflow).
Tworzenie i utrzymanie procesów CI/CD dla modeli, wraz z zarządzaniem wersjami modeli i eksperymentami.
Ścisła współpraca z Data Scientistami, DevOpsami i Software Engineerami oraz aktywny udział w projektach R&D pod kątem przyszłych wdrożeń produkcyjnych.
requirements-expected :
Języki programowania: Python (obowiązkowo), Bash.
ML Frameworki: PyTorch, HF transformers
Serving Frameworks: Nvidia Triton Serving lub podobne
Pipeline Tools: Airflow, Argo Workflows
DevOps: Docker, Kubernetes,
Monitoring: Grafana, Kibana
CI/CD: ArgoCD, GitLab CI
offered :
Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy ❤
Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności
Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki
