Dla naszego Klienta poszukujemy osoby do współpracy na stanowisku MLOps Engineer przy projektach realizowanych w nowoczesnym środowisku technologicznym.
To propozycja dla osoby, która chce wspierać produkcyjne wykorzystanie modeli Machine Learning i AI, łącząc kompetencje z obszaru danych, automatyzacji, infrastruktury oraz wdrożeń. Zakres współpracy obejmuje budowę i rozwój środowisk wspierających lifecycle modeli, automatyzację pipeline’ów oraz monitorowanie jakości wdrażanych rozwiązań. Poszukujemy osoby, która dobrze odnajduje się na styku ML, DevOps i chmury i chce mieć realny wpływ na stabilność, skalowalność oraz efektywność środowisk AI.
responsibilities :
Tworzenie i rozwój środowisk wspierających wdrażanie oraz utrzymanie modeli ML i AI.
Automatyzacja pipeline’ów związanych z trenowaniem, wdrażaniem i monitorowaniem modeli.
Współpraca z zespołami ML, Data Science, DevOps oraz developerskimi.
Monitorowanie jakości modeli, danych oraz wydajności środowisk produkcyjnych.
Rozwój rozwiązań wspierających versioning modeli i danych.
Udział w budowie procesów CI/CD dla rozwiązań AI i ML.
Optymalizacja infrastruktury oraz wspieranie bezpieczeństwa i skalowalności środowisk.
requirements-expected :
Minimum 2–4 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze MLOps, DevOps, ML Engineering lub pokrewnym.
Znajomość języka Python.
Doświadczenie z Docker, Kubernetes oraz narzędziami CI/CD.
Znajomość chmury publicznej, takiej jak AWS, GCP lub Azure.
Zrozumienie lifecycle modeli ML oraz zagadnień związanych z ich wdrażaniem.
Doświadczenie z monitoringiem, automatyzacją oraz środowiskami produkcyjnymi.
Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
offered :
Współpracę w modelu B2B.
Stawkę w przedziale 145–185 PLN/h netto + VAT, w zależności od doświadczenia i dopasowania do projektu.
Możliwość udziału w nowoczesnych projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym.
Realny wpływ na rozwój środowisk wspierających AI i ML.
Dostęp do aktualnych narzędzi, technologii i dobrych praktyk.
Model współpracy hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.
