Poszukujemy doświadczonej i zmotywowanej osoby na stanowisko ML/MLOps Engineer, która dołączy do naszego zespołu. Będziesz odpowiedzialny/a za rozwijanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego oraz zarządzanie infrastrukturą MLOps. Jeśli masz doświadczenie w tych obszarach i chcesz pracować w dynamicznym środowisku, zapraszamy do aplikowania!
responsibilities :
Automatyzacja procesów trenowania, testowania i wdrażania modeli ML oraz deep learning (DL)
Tworzenie i utrzymywanie pipelineów CI-CD dla modeli ML/DL z użyciem Azure DevOps, oraz frameworków ML,
Projektowanie i implementacja pipeline’ów danych z użyciem Azure Data Factory oraz Azure Databricks
Monitorowanie i optymalizacja wydajności modeli
Implementacja najlepszych praktyk MLOps w wersjonowaniu, wdrażaniu i monitoringu modeli
Współpraca z zespołami IT w celu integracji modeli z aplikacjami biznesowymi
requirements-expected :
Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego w komercyjnych projektach związanych z modelowaniem, trenowaniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego
Praktyczne doświadczenie w pracy z usługami Azure, w szczególności Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure DevOps
Znajomość narzędzi i frameworków MLOps, takich jak MLflow, PyTorch, TensorFlow
Umiejętność budowy pipeline’ów MLOps, konfiguracji i zarządzania ciągłym dostarczaniem (CI-CD) dla modeli oraz automatyzacji procesów MLOps
