Informacje o stanowisku

Technologies-expected : AWS Docker Kubernetes Git Ansible Python R SQL about-project : Charakterystyka oferty: Lokalizacja: zdalnie 100% Start: max. 30 dni OW Forma zatrudnienia: kontrakt B2 B z ITFS, full-time, długoterminowe Stawka: 120-130 zł/h netto + VAT Branża: medyczna responsibilities : Opracowywanie i utrzymywanie aplikacji Large Language Model (LLM), ze szczególnym uwzględnieniem projektowania agentowego, w tym wykorzystania narzędzi oraz metod rozumowania. Tworzenie i zarządzanie potokami danych oraz potokami wdrażania dla aplikacji LLM, zapewniające bezproblemową integrację i wydajne przetwarzanie danych. Korzystanie z zestawów narzędzi ML/AI, takich jak AWS Sagemaker, oraz innych odpowiednich struktur (np. Pytorch, Tensor Flow, Keras, MXNet, H2 O) do opracowywania i dostrajania modeli. Wdrażanie i zarządzanie technologiami MLOps, takimi jak Sagemaker, Vertex AI i Kubeflow, w celu usprawnienia zarządzania cyklem życia modeli. requirements-expected : Ponad 2 lata komercyjnego doświadczenia w inżynierii danych / inżynierii ML / MLOps / inżynierii UI/UX Ponad 3 lata komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w Data Science Praktyczne doświadczenie w dowolnym z obszarów: Computer Vision, NLP, modelowanie predykcyjne: Bazy danych SQL (poziom średniozaawansowany) Python lub R i powiązane biblioteki (poziom średniozaawansowany) Podstawowe doświadczenie (umiejętność korzystania) z technologii wspierających tworzenie potoków danych: Ansible, Bamboo, Docker, Kubernetes, Git itp. Bardzo dobra znajomość j.angielskiego offered : Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie) Możliwość pracy przy ciekawym i rozwojowym projekcie benefits : dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach