Informacje o stanowisku

• Lokalizacja: zdalnie 100%
• Start: max. 30 dni OW
• Forma zatrudnienia: kontrakt B2B z ITFS, full-time, długoterminowe
• Stawka: 120-130 zł/h netto + VAT
• Branża: medyczna

• Ponad 2 lata komercyjnego doświadczenia w inżynierii danych / inżynierii ML / MLOps / inżynierii UI/UX
• Ponad 3 lata komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania
• co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w Data Science
• Praktyczne doświadczenie w dowolnym z obszarów: Computer Vision, NLP, modelowanie predykcyjne:
• Bazy danych SQL (poziom średniozaawansowany)
• Python lub R i powiązane biblioteki (poziom średniozaawansowany)
• Podstawowe doświadczenie (umiejętność korzystania) z technologii wspierających tworzenie potoków danych: Ansible, Bamboo, Docker, Kubernetes, Git itp.
• Bardzo dobra znajomość j.angielskiego

• Lokalizacja: zdalnie 100%
• Start: max. 30 dni OW
• Forma zatrudnienia: kontrakt B2B z ITFS, full-time, długoterminowe
• Stawka: 120-130 zł/h netto + VAT
• Branża: medyczna

,[Opracowywanie i utrzymywanie aplikacji Large Language Model (LLM), ze szczególnym uwzględnieniem projektowania agentowego, w tym wykorzystania narzędzi oraz metod rozumowania., Tworzenie i zarządzanie potokami danych oraz potokami wdrażania dla aplikacji LLM, zapewniające bezproblemową integrację i wydajne przetwarzanie danych., Korzystanie z zestawów narzędzi ML/AI, takich jak AWS Sagemaker, oraz innych odpowiednich struktur (np. Pytorch, TensorFlow, Keras, MXNet, H2O) do opracowywania i dostrajania modeli., Wdrażanie i zarządzanie technologiami MLOps, takimi jak Sagemaker, Vertex AI i Kubeflow, w celu usprawnienia zarządzania cyklem życia modeli. Requirements: Python, MLOps, UI, UX, Data science, Computer vision, NLP, SQL, R, Ansible, Bamboo, Docker, Kubernetes, Git Tools: . Additionally: Sport Subscription, Private healthcare, Darmowa opieka księgowa*.

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach