?Projekt: Projekt polega na tworzeniu i wdrażaniu modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających procesy aktuarialne, opartych na analizie dużych zbiorów danych, automatyzacji procesów i ścisłej współpracy z ekspertami biznesowymi w celu dostarczania praktycznych rekomendacji decyzyjnych.
? Tryb pracy: hybrydowy (Warszawa) 3 dni pracy w biurze, 2 dni pracy zdalnej
? Branża: Ubezpieczeniowa
responsibilities :
Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne.
Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji.
Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności.
Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science.
Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne.
Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych.
requirements-expected :
Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania.
Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego.
Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2).
Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu.
Silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych.
Umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach.
offered :
Projekt o realnym wpływie na dane w dużej organizacji.
Nowoczesne technologie i środowisko chmurowe.
Stabilna współpraca (B2B).
Elastyczny model pracy (hybrydowy, zdalny w uzgodnionym zakresie).
