Poszukujemy doświadczonego i zmotywowanego Inżyniera Uczenia Maszynowego / Inżyniera Danych, który dołączy do naszego zespołu. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie systemów przetwarzania danych oraz modeli uczenia maszynowego.
responsibilities :
Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i inżynierii danych.
Budowanie i utrzymanie potoków danych (data pipelines) z wykorzystaniem technologii Big Data (Hadoop, Spark).
Tworzenie, trenowanie, testowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.
Praca z bazami danych, w szczególności z technologiami Big Data.
Przetwarzanie dużych wolumenów danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
Zarządzanie wersjami kodu przy użyciu systemów kontroli wersji (GIT/Bitbucket).
Współpraca z innymi zespołami w celu wdrażania i integracji rozwiązań.
requirements-expected :
Minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu w języku Python.
Minimum 4 lata doświadczenia z technologiami baz danych, idealnie w obszarze Big Data (Hadoop, Spark, przetwarzanie potoków danych).
Minimum 4 lata doświadczenia w projektach uczenia maszynowego i modelach data science (trenowanie, testowanie i wdrażanie).
Minimum 3 lata zaawansowanej znajomości SQL (T-SQL, PL/SQL, Spark SQL).
Doświadczenie z ekosystemem Hadoop i przetwarzaniem dużych wolumenów danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego (Hadoop, Hive).
Znajomość strategii wersjonowania kodu (GIT/Bitbucket).
Angielski na poziomie komunikatywnym B2+
offered :
Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony
Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku
Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację
Możliwość pracy w elastycznych godzinach
Możliwość pracy zdalnej w 100%
Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea
Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu
Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę
