Poszukujemy Eksperta/ki AI, który/a będzie wspierać organizację w realizacji inicjatyw z obszaru sztucznej inteligencji – od identyfikacji pomysłów, przez budowę proof of concept aż po rekomendację dalszych działań. To rola dla osoby, która potrafi łączyć świat biznesu i technologii oraz szybko weryfikować, czy dane rozwiązanie AI ma sens i wartość.
Dołącz do naszego zespołu jako Ekspert/ka AI/ML i twórz innowacyjne rozwiązania, które realnie wpływają na biznes.
responsibilities :
Współpraca z biznesem i zespołami IT w identyfikacji oraz doprecyzowaniu use case’ów AI
Wsparcie w szybkim weryfikowaniu hipotez biznesowych z wykorzystaniem AI poprzez budowę PoC i w wypracowywaniu rekomendacji
Projektowanie koncepcji rozwiązań AI (dobór technologii, podejście do danych, architektura)
Ocena wykonalności, ryzyk oraz potencjalnej wartości biznesowej
Rekomendowanie kierunków dalszego rozwoju (wdrożenie, rezygnacja)
Współpraca z zespołami Data Science, DevOps oraz architektami przy przejściu z PoC do produkcji
Utrzymanie i rozwój komponentów wspierających rozwiązania AI/ML
Monitorowanie działania modeli oraz optymalizacja ich jakości i stabilnosci
Konfiguracja i rozwój narzędzi Dev Ops / ML Ops (np. MLflow, Kubeflow),
Automatyzacja czynności i procesów wchodących w skład CI/CD (Jenkins, Argo CD)
Utrzymywanie i rozbudowa istniejącej bazy kodu w języku Python
Poszukujemy Eksperta/ki AI, który/a będzie wspierać organizację w realizacji inicjatyw z obszaru sztucznej inteligencji – od identyfikacji pomysłów, przez budowę proof of concept aż po rekomendację dalszych działań. To rola dla osoby, która potrafi łączyć świat biznesu i technologii oraz szybko weryfikować, czy dane rozwiązanie AI ma sens i wartość.
requirements-expected :
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz doświadczenie w pracy z modelami ML lub rozwiązaniami opartymi o LLM
Doświadczenie w przetwarzaniu danych (analiza, przygotowanie, transformacja) oraz wykorzystywaniu ich do budowy rozwiązań AI/ML
Umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązania oparte o zaawansowaną analitykę danych uczenia maszynowego i sztuczną inteligencję
Znajomość zagadnień MLOps/DevOps (zarządzanie cyklem życia modeli, wdrożenia, monitoring, automatyzacje procesów wytwórczych, testy - w tym end-to-end, wdrożenia modeli i aplikacji, monitoring oraz autoskalowanie)
Doświadczenie w pracy w środowiskach kontenerowych oraz chmurowych w projektach AI/ML
Wysoka samodzielność, proaktywność oraz gotowość do ciągłego rozwoju i dzielenia się wiedzą – również umiejętność pracy w podejściu eksperymentalnym
Wykształcenie wyższe (informatyka lub kierunki pokrewne – techniczne, matematyczne, statystyczne)
offered :
pracę w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych
pracę w modelu hybrydowym: min. 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie
prócz wynagrodzenia podstawowego – premię roczną
dostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych)
platformę wellbeingową (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.)
