Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Mid Python Data Engineer. Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, finanse, bankowość czy produkcja. Projektowanie i budowa zautomatyzowanych data pipelines oraz wielokrotnego użytku assetów danych z wykorzystaniem Pythona.Przekładanie problemów biznesowych i potrzeb analitycznych na dobrze ustrukturyzowane zbiory danych oraz data products. Tworzenie frameworków i narzędzi do ingestion, transformacji, walidacji i wzbogacania danych. Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i produktowymi w zakresie interpretacji wymagań danych i definiowania oczekiwanych outputów. Usprawnianie dostępu do danych poprzez poprawę ich dostępności, dokumentacji i użyteczności w celu przyspieszenia generowania insightów. Implementacja kontroli jakości danych oraz lekkich mechanizmów governance, zapewniających zaufanie do dostępnych assetów danych. Ciągłe doskonalenie istniejących pipelines poprzez refaktoryzację, automatyzację i optymalizację wydajności. Wkład w eksperymentowanie z nowymi narzędziami, wzorcami i podejściami w obszarze data engineeringu. Oczekujemy: Minimum 2 lat doświadczenia zawodowego w obszarze Data Engineeringu. Bardzo dobrych umiejętności w Pythonie, w szczególności w zakresie automatyzacji, orkiestracji oraz budowy komponentów wielokrotnego użytku. Solidnej znajomości SQL oraz zrozumienie analitycznych struktur danych. Doświadczenia w pracy ze Spark / PySpark oraz nowoczesnymi platformami danych (np. Databricks). Umiejętności rozumienia kontekstu biznesowego i przekładania go na techniczne rozwiązania danych. Doświadczenia w pracy w środowiskach danych w chmurze (AWS, Azure lub GCP). Swobody funkcjonowania w niejednoznacznych obszarach problemowych oraz iteracyjnego dochodzenia do skalowalnych rozwiązań. Podejścia kandydata ukierunkowane na automatyzację, reusability oraz skalowalny design. Otwartości na eksperymentowanie z nowymi narzędziami, wzorcami i technikami data engineeringu. Umiejętności efektywnej komunikacji zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i nietechnicznymi. Dbałości o jakość i spójność danych. Proaktywności, ciekawości i chęci usprawniania istniejących procesów. Umiejętności pracy w środowisku nastawionym na współpracę i rozwiązywanie problemów. Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalową współpracę z wynagrodzeniem w przedziale 100-130 PLN netto/godz. VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Współpracę w pełni zdalną. Sprawny i szybki proces rekrutacyjny - jedna, maksymalnie dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda po godzinie). Współpracę w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.