Informacje o stanowisku

• Dołączysz do zespołu rozwijającego centralną platformę AI, która umożliwia hostowanie i wykorzystywanie modeli ML w innych aplikacjach bankowych. Projekt jest greenfieldowy, w pełni skupiony na rozwoju nowych funkcjonalności, z architekturą mikroserwisową i pracą w metodyce Scrum / Agile. Zespół rozwija platformę opartą na rozwiązaniach OpenAI, z silnym naciskiem na automatyzację, wysoką jakość kodu i nowoczesne praktyki inżynierskie. Środowisko testowe oparte jest na konteneryzacji (OpenShift/Docker/Kubernetes), a frontend wykorzystuje Angular i automatyzację testów przy użyciu Playwright. Backend działa w Java + Spring Boot, a proces code review i repozytoria testowe wspierają utrzymanie wysokich standardów jakości.
• Stack w projekcie: Java 17+, Spring Boot, Hibernate, Kafka, Rest API, SOAP, SQL, PowerShell, Kubernetes, GIT, OpenShift, Angular, Docker, Python, LLM / AI / ML
• Zespół liczy około 25 osób, w tym specjalistów wspierających projekt z USA. W jego skład wchodzą eksperci z dziedziny Data Science, MLOps, programiści Python oraz Java/Angular. Zespół koncentruje się na wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, automatyzacji procesów biznesowych oraz stosowaniu nowoczesnych praktyk inżynierskich, aby zapewnić wydajne i skalowalne rozwiązania technologiczne.
• Praca hybrydowa z biura w Krakowie w wymiarze 2-3 dni w tygodniu.

• Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
• Dobra znajomość Java, Spring, Spring Boot
• Doświadczenie w tworzeniu i integracji z REST API
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów
• Znajomość CI/CD i konteneryzacji (Docker)
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile / Scrum
• Swobodna komunikacja w języku angielskim i polskim (poziom co najmniej B2).

Mile widziane:

• Doświadczenie w projektach AI/ML
• Znajomość Kafka
  

• Dołączysz do zespołu rozwijającego centralną platformę AI, która umożliwia hostowanie i wykorzystywanie modeli ML w innych aplikacjach bankowych. Projekt jest greenfieldowy, w pełni skupiony na rozwoju nowych funkcjonalności, z architekturą mikroserwisową i pracą w metodyce Scrum / Agile. Zespół rozwija platformę opartą na rozwiązaniach OpenAI, z silnym naciskiem na automatyzację, wysoką jakość kodu i nowoczesne praktyki inżynierskie. Środowisko testowe oparte jest na konteneryzacji (OpenShift/Docker/Kubernetes), a frontend wykorzystuje Angular i automatyzację testów przy użyciu Playwright. Backend działa w Java + Spring Boot, a proces code review i repozytoria testowe wspierają utrzymanie wysokich standardów jakości.
• Stack w projekcie: Java 17+, Spring Boot, Hibernate, Kafka, Rest API, SOAP, SQL, PowerShell, Kubernetes, GIT, OpenShift, Angular, Docker, Python, LLM / AI / ML
• Zespół liczy około 25 osób, w tym specjalistów wspierających projekt z USA. W jego skład wchodzą eksperci z dziedziny Data Science, MLOps, programiści Python oraz Java/Angular. Zespół koncentruje się na wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, automatyzacji procesów biznesowych oraz stosowaniu nowoczesnych praktyk inżynierskich, aby zapewnić wydajne i skalowalne rozwiązania technologiczne.
• Praca hybrydowa z biura w Krakowie w wymiarze 2-3 dni w tygodniu.

,[Tworzenie i rozwój backendu w Java + Spring Boot w architekturze mikroserwisowej, Tworzenie i integracja REST API dla platformy i aplikacji klienckich, Integracja i wdrożenie modeli ML w środowisku produkcyjnym, Praca z narzędziami CI/CD oraz konteneryzacją (Docker / Kubernetes / OpenShift), Projektowanie i optymalizacja zapytań do baz danych (Oracle / SQL Server), Zapewnienie bezpieczeństwa aplikacji (OAuth, OIDC, SAML), Współpraca z zespołami Data Science, MLOps i frontendowymi, Udział w zapewnianiu wysokiej jakości testów automatycznych (~95% pokrycia), Praca w metodyce Agile / Scrum Requirements: Java, Spring, Spring Boot, Microservices, Docker, Kubernetes, Kafka, Cloud, CI/CD Additionally: Flat structure, International projects, Free coffee, Bike parking, Free beverages, No dress code, Modern office, Playroom.

Praca Kraków

Kraków - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach