• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI end-to-end w kluczowych procesach firmy - od pomysłu, przez prototyp (PoC), po pełne wdrożenie produkcyjne.
• Analizowanie procesów i potrzeb biznesowych oraz wskazywanie praktycznych zastosowań AI i automatyzacji, które realnie poprawiają wyniki biznesowe i efektywność organizacji.
• Współtworzenie środowiska pracy z danymi – od przygotowania danych po wdrożenie modeli w środowisku produkcyjnym (MLOps, automatyzacja pipeline’ów, integracja z systemami).
• Wspieranie integracji danych, systemów i procesów w całej organizacji, z naciskiem na poprawę ich dostępności i jakości.
• Wzmacnianie kompetencji AI i analitycznych w całej organizacji – tak, aby dane i algorytmy były wsparciem nie tylko dla ekspertów, ale też dla liderów i zespołów operacyjnych.
• Stopniowe budowanie zespołu AI / Data Science oraz współpraca z ekspertami IT, analitykami i biznesem przy wdrażaniu konkretnych rozwiązań.
• Współpraca z partnerami technologicznymi i dostawcami przy rozwijaniu i testowaniu nowych rozwiązań AI.

Nasze wymagania

• Posiadasz doświadczenie w pracy z AI/ML lub automatyzacją i samodzielnie wdrażałeś(aś) modele, rozwiązania oparte na danych lub narzędzia automatyzujące procesy.
• Potrafisz łączyć kompetencje techniczne z rozumieniem potrzeb biznesowych i potrafisz przełożyć problem operacyjny na konkretne rozwiązanie.
• Python i SQL to Twoje podstawowe narzędzia pracy. Masz zaawansowaną znajomość zarówno klasycznego ML, jak i deep learningu. Potrafisz ocenić, które podejście najlepiej odpowiada danemu problemowi.
• Masz doświadczenie w pracy w środowisku, w którym dane, systemy lub procesy są rozproszone, i potrafisz współpracować z wieloma interesariuszami.
• Rozumiesz specyfikę obszarów takich jak retail, e-commerce lub usługi, w tym pojęcia związane z marżą, rotacją, popytem, wartością koszyka czy efektywnością kampanii.
• Myślisz praktycznie: potrafisz przełożyć dane i algorytmy na konkretne rekomendacje lub narzędzia wspierające decyzje biznesowe.
• Lubisz działać – nie tylko planować. Chętnie sam tworzysz rozwiązania, testujesz modele i wprowadzasz je w życie.
• Masz doświadczenie we współpracy z zespołami projektowymi lub ich koordynacji i chcesz dalej rozwijać się w kierunku prowadzenia zespołu AI/ML.
• Swobodnie posługujesz się językiem angielskim w mowie i piśmie, co pozwala Ci pracować z partnerami technologicznymi i dokumentacją specjalistyczną.

Co możesz zyskać dołączając do naszego zespołu?

Prosimy o zapoznanie się z klauzulą (najedź myszką, by wyświetlić):