Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Git
• Jira
• GitLab
• Python

• TAK ORGANIZUJEMY NASZĄ PRACĘ
• Rodzaj projektu: wewnątrz organizacji
• TAK PRACUJEMY
• Praca nad projektem: koncentrujesz się na jednym projekcie
• Czym się zajmujesz: tworzysz kod “od zera”
• Metodyka pracy: kanban
• Jakość kodu: code review, wzorce projektowe
• Sposób pracy/wykorzystywane techniki: DDD
• Organizacja procesu wytwarzania oprogramowania: Continuous Integration, deployment na poziomie zespołu
• Utrzymanie: dokumentacja
• Testy: testy integracyjne, testy jednostkowe, testy wydajnościowe
• SKŁAD ZESPOŁU
• Programowanie: data scientist
• Biznes: project manager
• TAKIE DAJEMY MOŻLIWOŚCI ROZWOJU
• - czas na rozwój Twoich pomysłów
• - konferencje w Polsce
• - mentoring

• Projektowanie i implementacja modułów programistycznych z wykorzystaniem uczenia maszynowego (machine learning)
• Projektowanie i realizacja eksperymentów obliczeniowych
• Analiza specyfi kacji, defi niowanie zadań, monitorowanie postępów, recenzowanie kodu
• Dokumentowanie prac i rozwiązań, przygotowywanie raportów i innych dokumentów

• Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki studiów: Informatyka, Sztuczna Inteligencja)
• Doświadczenie pracy na zbliżonym stanowisku
• Kreatywność, komunikatywność, umiejętność rozwiązywania zadań i pracy w zespole
• Bardzo dobra znajomość języka Python i narzędzi deweloperskich (git, Gitlab, Jira)
• Znajomość popularnych bibliotek AI/ML, w szczególności PyTorch i OpenCV
• Dobra znajomość języka angielskiego

• Praca nad ciekawymi projektami, angażującymi najnowsze rozwiązania z obszarów uczenia maszynowego (m.in. systemy neurosymboliczne)
• Współpraca z doświadczonymi naukowcami z obszaru sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Praca w trybie hybrydowym (Poznań, Stare Miasto)
• Przyjazna atmosfera pracy
• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

Poznań - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach