Informacje o stanowisku

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów softwareowych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie. Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! W Scalo czeka na Ciebie: projektować i implementować aplikacje wykorzystujące modele Machine Learning i LLM, konfigurować i wdrażać aplikacje w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze GCP, rozwiązywać problemy z działaniem wdrożonych rozwiązań, brać aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps. Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji Python, znasz biegle systemy Linux (Debian, RHEL), swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie, masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP), potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania, znana jest Ci metodyka DevOps lub MLOps, chcesz się rozwijać w obszarze ML/LLM. Mile widziane: znajomość obszarów MLOps, LLMOps, BigData, znajomość koncepcji CI/CD (Jenkins, GitLab CI), doświadczenie z hurtowniami danych oraz procesami ETL. Co dla Ciebie mamy? Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services), możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych, przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet), prywatną opiekę medyczną - Luxmed, kafeteryjny system benefitów - Motivizer, dostęp do karty Multisport, program poleceń pracowniczych z nagrodami, integracje i wydarzenia firmowe. Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate Python, Linux, Kubernetes, GCP Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert Regular Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B) do 135 PLN/h (B2B) Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna Hybrydowa Zobacz jak do nas dołączyć:

Kraków - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach