W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów softwareowych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
responsibilities :
uczestnictwo w projekcie dotyczącym rozwoju systemów authentication & fraud detection,
wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: AWS SageMaker, AWS (Athena, Glue, Feature Store, Model Registry), Python, Scikit-Learn, PyTorch, Docker, GitHub, CDK,
explorowanie i wizualizacja danych w celu identyfikacji innowacyjnych feature’ów oraz potencjalnych źródeł danych,
tworzenie i rozwój datasetów, pipelines i feature engineering’u oraz przygotowywanie kodu do trenowania, wdrażania i monitorowania modeli,
budowanie i nadzorowanie modeli ML z uwzględnieniem overfittingu, underfittingu, data leakage i data drift,
projektowanie, budowanie i ulepszanie skalowalnych platform ML w chmurze publicznej,
rozwój oraz utrzymanie pipelines i workflowów, zapewnienie obserwowalności, monitoring, alerting oraz tuning wydajności,
praca 100% remote,
stawka do 150 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
requirements-expected :
posiadasz wieloletnie doświadczenie jako ML Engineer,
bardzo dobrze znasz Python oraz SQL,
posiadasz praktyczne doświadczenie z ML frameworks: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch,
masz doświadczenie w budowaniu modeli (klasyczne ML, deep learning, ensembling, clustering),
znasz narzędzia i procesy MLOps: IaC, data pipelines, CI/CD, konteneryzacja, monitoring,
bardzo dobrze znasz AWS, szczególnie SageMaker oraz narzędzia do przetwarzania danych (Glue, Athena, Spark),
znasz zasady czystego kodu, SOLID oraz dobre praktyki wytwarzania oprogramowania,
posiadasz umiejętność analizy danych oraz logów systemowych i rozwiązywania złożonych problemów technicznych,
swobodnie komunikujesz się w języku angielskim - min. B2,
preferujesz pracę zespołową, wymianę wiedzy i aktywne omawianie zadań.
offered :
stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
