Informacje o stanowisku
- Lokalizacja: Warszawa, Polska
- Tryb pracy: Hybrydowo, 1 dzień z biura i 4 dni zdalnie
- Współpraca: B2B
Kogo szukamy
Chcesz pracować przy projektach, w których realnie wykorzystasz ML i najnowsze modele LLM?
Dołącz do zespołu, w którym będziesz tworzyć skalowalne rozwiązania w Pythonie, Kubernetes i GCP, rozwijając środowiska MLOps.
Zgłoś się już dziś i rozwijaj swoje kompetencje w jednym z najszybciej rosnących obszarów technologii.
Co oferujemy
- Pracę na kontrakcie B2B
- Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych
- Prezenty na różne okazje
- Wydarzenia firmowe
- Wcześniejsze doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie.
- Bardzo dobra znajomość systemów Linux (Debian, RHEL).
- Swobodne poruszanie się w obszarze tworzenia aplikacji konteneryzowanych uruchamianych w Kubernetes.
- Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana GCP).
- Umiejętność samodzielnego diagnozowania problemów oraz proponowania i wdrażania rozwiązań.
- Znajomość metodyk DevOps lub MLOps.
- Chęć rozwijania kompetencji w obszarze ML/LLM.
Mile widziane
- Wiedza z zakresu MLOps, LLMOps oraz Big Data.
- Znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI).
- Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL.
- Lokalizacja: Warszawa, Polska
- Tryb pracy: Hybrydowo, 1 dzień z biura i 4 dni zdalnie
- Współpraca: B2B
Kogo szukamy
Chcesz pracować przy projektach, w których realnie wykorzystasz ML i najnowsze modele LLM?
Dołącz do zespołu, w którym będziesz tworzyć skalowalne rozwiązania w Pythonie, Kubernetes i GCP, rozwijając środowiska MLOps.
Zgłoś się już dziś i rozwijaj swoje kompetencje w jednym z najszybciej rosnących obszarów technologii.
Co oferujemy
- Pracę na kontrakcie B2B
- Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych
- Prezenty na różne okazje
- Wydarzenia firmowe
,[Projektowanie i implementowanie aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM)., Konfigurowanie i utrzymywanie aplikacji funkcjonujących w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP)., Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami., Aktywne uczestniczenie w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych. Requirements: Python, Linux, RHEL, Kubernetes, GCP, DevOps, ML, LLM, MLOps, LLMOps, Big data, Big Data, Jenkins, GitLab, ETL Additionally: Private healthcare, Sport subscription, Small teams, International projects, Flat structure, Startup atmosphere, No dress code, Free parking.
Praca WarszawaWarszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach
