.
Machine Learning Engineer / MLOPS
  • Warsaw
Machine Learning Engineer / MLOPS
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
Integral Solutions
22. 1. 2026
Informacje o stanowisku

Machine Learning Engineer / MLOPS Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane Linux Kubernetes Google Cloud Platform Python Mile widziane Jenkins GitLab System operacyjny Linux O projekcie Szukamy osoby, która chce rozwijać i wdrażać nowoczesne rozwiązania oparte o Machine Learning i LLM w środowisku chmurowym. Jeśli swobodnie pracujesz z Pythonem, Linuxem i Kubernetesem oraz potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy techniczne, ta rola jest dla Ciebie. Dołącz do zespołu MLOps i miej realny wpływ na budowę oraz utrzymanie skalowalnych rozwiązań w chmurze GCP. •Lokalizacja: Warszawa, Polska •Tryb pracy: Hybrydowo, 1 dzień z biura 4 dni zdalnie •Współpraca: Kontrakt B2B •Stawka: od 70 do 128 PLN/h netto Twój zakres obowiązków Rozwój i wdrażanie aplikacji wykorzystujących rozwiązania z obszaru Machine Learning oraz Large Language Models Przygotowywanie, konfigurowanie i utrzymywanie systemów działających w środowiskach Linux oraz Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform Analizowanie działania produkcyjnych rozwiązań oraz skuteczne identyfikowanie i usuwanie pojawiających się problemów Aktywne uczestnictwo w realizacji projektów oraz współpraca z zespołem MLOps Nasze wymagania Masz praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w języku Python Bardzo dobrze znasz systemy operacyjne Linux, w szczególności dystrybucje Debian i RHEL Posiadasz solidną wiedzę w zakresie projektowania i utrzymania aplikacji opartych o Kubernetes Pracowałeś przy wdrażaniu rozwiązań chmurowych, najlepiej w środowisku GCP Potrafisz samodzielnie diagnozować problemy oraz proponować efektywne rozwiązania Znasz podejście DevOps lub MLOps i potrafisz je stosować w praktyce Interesuje Cię rozwój w obszarze Machine Learning oraz LLM Mile widziane Doświadczenie w obszarach MLOps, LLMOps oraz Big Data Znajomość procesów CI/CD oraz narzędzi takich jak Jenkins czy GitLab CI Praktyczna wiedza z zakresu hurtowni danych oraz realizacji procesów ETL Tak organizujemy naszą pracę Tak pracujemy u klienta koncentrujesz się na jednym projekcie możesz zmienić projekt koncentrujesz się na rozwoju produktu agile scrum Tak pracujemy nad projektem Clean Code DevOps Takie dajemy możliwości rozwoju czas na rozwój Twoich pomysłów wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych wymiana wiedzy technicznej w firmie To oferujemy Pracę na kontrakcie B2B Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych Prezenty na różne okazje Wydarzenia firmowe Benefity dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna spotkania integracyjne brak dress code’u paczki świąteczne program rekomendacji pracowników Etapy rekrutacji Rozmowa telefoniczna – wstępna weryfikacja kompetencji Weryfikacja u klienta Rozmowa kwalifikacyjna – spotkanie z przedstawicielami firmy Integral Solutions Integral Solutions działa na rynku od ponad 20 lat i jest wiodącym dystrybutorem rozwiązań Informatica – narzędzi uznawanych przez Gartner Group za najlepsze w swojej klasie. Od kwietnia 2023 r. jesteśmy Platynowym Partnerem Informatica, co potwierdza naszą ekspercką wiedzę i najwyższe standardy. Specjalizujemy się w doradztwie, projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań do zarządzania danymi dla klientów w Polsce i za granicą. Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych zawartych w CV oraz w powyższym formularzu dla potrzeb obecnego procesu rekrutacyjnego, prowadzonego przez Integral Solutions sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Księdza Skorupki 5, zgodnie z postanowieniami Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (‘Rozporządzenie 2016/679’). Oświadczam, że dane są kompletne, prawdziwe i nie naruszają praw osób trzecich.

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    114 272
    18 394