Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
IN4GE sp. z o.o.
28. 3. 2026
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
Python
technologies-optional :
scikit-learn
PyTorch
TensorFlow
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform
about-project :
Dla naszego Klienta poszukujemy osoby do współpracy na stanowisku Machine Learning Engineer przy projektach realizowanych w nowoczesnym środowisku technologicznym.
To propozycja dla osoby, która chce rozwijać i wdrażać modele uczenia maszynowego wykorzystywane w realnych procesach biznesowych. Rola obejmuje zarówno budowę i optymalizację modeli, jak i współpracę przy ich wdrażaniu oraz utrzymaniu w środowiskach produkcyjnych. Poszukujemy osoby, która dobrze odnajduje się w projektach data-driven i chce mieć realny wpływ na jakość oraz skuteczność rozwijanych rozwiązań.
responsibilities :
Projektowanie, budowa i rozwój modeli Machine Learning zgodnie z potrzebami biznesowymi.
Przygotowywanie danych oraz udział w procesach feature engineering.
Trenowanie, testowanie i optymalizacja modeli ML.
Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych we współpracy z zespołami developerskimi oraz DevOps.
Monitorowanie jakości modeli oraz wspieranie ich dalszego rozwoju.
Tworzenie i rozwój pipeline’ów wspierających procesy ML.
Współpraca z zespołami analitycznymi, produktowymi oraz technologicznymi.
requirements-expected :
Minimum 2–4 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze Machine Learning.
Bardzo dobra znajomość języka Python.
Praktyczna znajomość bibliotek ML, takich jak scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.
Doświadczenie w przygotowaniu danych oraz trenowaniu modeli.
Znajomość zagadnień związanych z wdrażaniem modeli do środowisk produkcyjnych.
Znajomość SQL oraz podstaw pracy z większymi zbiorami danych.
Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
offered :
Współpracę w modelu B2B.
Stawkę w przedziale 140–180 PLN/h netto + VAT, w zależności od doświadczenia i dopasowania do projektu.
Możliwość udziału w projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym.
Dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii.
Realny wpływ na rozwój modeli oraz wdrażanych rozwiązań.
Model współpracy hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.
