Informacje o stanowisku

Machine Learning Engineer Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane Python Linux Kubernetes GCP DevOps MLOps Mile widziane CI/CD GitLab CI Jenkins Big Data ETL System operacyjny Linux O projekcie Miejsce pracy: praca hybrydowa (min. 1 x na dwa tygodnie praca z biura w Warszawie Start: ASAP Współpraca: B2B z ITFS Wynagrodzenie: 120-140 zł/h netto VAT Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS➡ rozmowa miękko-techniczna z klientem ➡ decyzja Twój zakres obowiązków Projektowanie oraz implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i Large Language Models (LLM) Konfiguracja i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Linux oraz Kubernetes w chmurze GCP Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z działaniem wdrożonych rozwiązań Aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps, w tym współpraca przy rozwoju, wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań ML Nasze wymagania doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w języku Python bardzo dobra znajomość systemów Linux (Debian, RHEL) praktyczna znajomość budowy i uruchamiania aplikacji opartych o Kubernetes doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań chmurowych (mile widziane GCP) umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów oraz proponowania efektywnych rozwiązań znajomość metodyk DevOps lub MLOps chęć rozwoju w obszarze Machine Learning / Large Language Models (ML/LLM) Mile widziane znajomość obszarów MLOps, LLMOps oraz Big Data doświadczenie w pracy z procesami CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI) znajomość hurtowni danych oraz procesów ETL Tak pracujemy nad projektem DevOps SysOps automatyzacja testów To oferujemy Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie) Etapy rekrutacji krótka rozmowa z ITFS rozmowa miękko-techniczna z klientem decyzja

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach