Informacje o stanowisku

O firmie i ofercie:

Centrum Respo, dynamicznie rozwijająca się firma dietetyczno-technologiczna, poszukuje do zespołu AI utalentowanego i zaangażowanego specjalisty na stanowisko Machine Learning Engineer ze specjalizacją w przetwarzaniu obrazu. Jeśli pasjonujesz się sztuczną inteligencją, entuzjastycznie podchodzisz do pracy w dynamicznym zespole oraz chcesz pracować nad nowoczesnymi rozwiązaniami AI/ML w branży zdrowego odżywiania, to ta oferta jest dla Ciebie!

Jako Machine Learning Engineer w Centrum Respo będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, ze szczególnym uwzględnieniem rozwiązań z zakresu przetwarzania obrazu. Będziesz pracować w kilkuosobowym zespole AI oraz współpracować z zespołem programistów, analityków, projektantów UI/UX oraz ekspertów w dziedzinie dietetyki, aby tworzyć i doskonalić innowacyjne technologie wspierające zdrowy styl życia naszych klientów. Twój zakres odpowiedzialności obejmie przygotowanie danych, trenowanie i optymalizację modeli AI/ML, integrację algorytmów z naszymi platformami oraz ich wdrażanie w środowiskach produkcyjnych.

W Respo cenimy relacje, dlatego dużą wagę przykładamy do procesu rekrutacji. Zależy nam na osobach, które posiadają zarówno kluczowe kompetencje w obszarze AI/ML, jak i podzielają nasze wartości. Dołączając do nas, będziesz mieć okazję przekonać się, że kluczem do naszego sukcesu są przede wszystkim świetni ludzie.

Jak wygląda rekrutacja na stanowisko Machine Learning Engineer ? Cały proces odbywa się online.

1. Test programistyczny online, czyli proste zadania, które pozwolą nam ocenić Twoje podstawowe umiejętności programistyczne 
2. Rozmowa rekrutacyjna z HR - ok. 30min
3. Rozmowa rekrutacyjna z przyszłym przełożonym, na której będziesz rozwiązywać krótkie, praktyczne zadania, wykażesz się znajomością odpowiednich technologii, dowiesz się, jak dokładnie pracujemy i czego oczekujemy, a także otrzymasz odpowiedzi na swoje pytania - ok. 1h
4. Rozmowa techniczna z CTO - ok. 1h

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i budowa modeli uczenia maszynowego z zakresu przetwarzania obrazu 
• Optymalizacja algorytmów w celu poprawy wydajności i dokładności modeli
• Udział w testach oraz wdrażaniu opracowanych rozwiązań
• Integracja tworzonych rozwiązań ML z istniejącymi w firmie platformami technologicznymi
• Analiza danych statystycznych i wizualizacja wyników działania modeli
• Monitorowanie oraz usprawnianie działania modeli po ich wdrożeniu

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku, w projektach z obszaru uczenia maszynowego, w szczególności przetwarzania obrazu
• Dobra znajomość i praktyczne doświadczenie w technologiach CNN oraz GAN
• Bardzo dobra znajomość języka programowania Python oraz bibliotek takich jak: SciPy, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Keras, TensorFlow, OpenCV
• Bardzo dobra umiejętność pracy z bazami danych SQL oraz MongoDB
• Znajomość systemu kontroli wersji GIT
• Umiejętność pracy zespołowej
• Umiejętność rozwiązywania problemów, analityczne myślenie i zdolność do samodzielnego podejmowania decyzji
• Biegła / ojczysta znajomość języka polskiego, umożliwiająca codzienną pracę w polskojęzycznym zespole
• Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 lub wyższym
• Wykształcenie wyższe techniczne

Oferujemy:

• 20 dni płatnej przerwy w świadczeniu pracy
• Dzień wolny w urodziny :)
• Prywatną opiekę medyczną w Medicover
• Kartę MultiSport
• Integracje 
• Darmową usługę Respo
• Sprzęt firmowy

Wynagrodzenie:

15 000 – 20 000 PLN +VAT (B2B) / miesięcznie

(w zależności od doświadczenia)

Łódź - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach