Machine Learning Engineer / Applied Scientist (Industrial AI) (f/m/n)

110_machine-learning-engineer-applied-scientist-industrial-ai

Obowiązki

• Zatrudnienie przez Bergman Engineering w ramach kontraktu B2B lub innej formy umowy
• Wynagrodzenie: 80 – 110 zł netto / h (w zależności od doświadczenia)
• Zatrudnienie na okres 24 miesięcy z możliwością przedłużenia współpracy
• Możliwość przystąpienia do pakietów: prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe, karta sportowa (kafeteria benefitowa)
• Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej
• Możliwość wzięcia udziału w ciekawych projektach w ramach grupy Bergman Engineering

Wymagania

• Doświadczenie w tworzeniu modeli ML (dane tabelaryczne, dane szeregów czasowych, klasyfikacja, regresja, prognozowanie ryzyka)
• Bardzo dobra znajomość Python oraz zaawansowanych bibliotek (TensorFlow, PyTorch, Keras, CNN, LSTM)
• Doświadczenie w produkcji modeli (API/integracja)
• Dobre praktyki inżynierii danych (czystość kodu, testy A/B, Git, symulacje)
• Umiejętność projektowania poprawnej ewaluacji, iteracyjnie prowadzenie projektu: od analizy biznesowej, przez kolejne wersje, aż po wdrożenie
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
• Umiejętność przestawiania wyników modeli na praktycznie wnioski (KPI/ROI) oraz prezentowania wyników analiz (Matplotlib, Seaborn, Tableau lub narzędzia równoważne)

Oferujemy

• Rozwój modeli ML (łańcuch dostaw, dane produkcyjne, automatyzacja, konserwacja zapobiegawcza)
• Definiowanie wskaźników KPI, eksperymentów i frameworków oceny (walidacja krzyżowa, zapobieganie wyciekom)
• Feature engineering na danych procesowych i zdarzeń
• Wykrywanie anomalii: nietypowe wzory oraz odchylenia w sekwencjach wydarzeń
• Wykonywanie analizy kodu oraz mierzenie wydajności modelu w kategoriach biznesowych
• Współpraca z Data Engineering i MLOps w przejściu od prototypu do wdrożenia
• Tworzenie wizualizacji danych i prezentacji wyników analiz

Źródło: Bergman Engineering/Praca