.
Machine Learning Engineer
  • Kraków
Machine Learning Engineer
Kraków, Kraków, Lesser Poland Voivodeship, Polska
Ailleron
18. 11. 2025
Informacje o stanowisku

technologies-expected :


  • Python
  • NumPy
  • Pandas
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • LangChain
  • Agent Development Kit

technologies-optional :


  • Quadrant
  • ChromaDB
  • Pinecone
  • Milvus
  • MLflow
  • Kubeflow
  • Docker
  • Kubernetes
  • Azure
  • AWS
  • Google Cloud Platform

about-project :


  • Poszukujemy doświadczonego Inżyniera Machine Learning, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i wdrażanie zaawansowanych aplikacji opartych o LLM oraz systemy baz wiedzy. Będziesz kluczową osobą w zespole wprowadzającym architekturę agentową do naszych produktów.
  • Dołącz do naszego zespołu! ?

responsibilities :


  • projektowanie i implementacja systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation) w celu tworzenia firmowych baz wiedzy i inteligentnych asystentów
  • rozwój, testowanie i wdrażanie współczesnych systemów agentowych (w tym wieloagentowych) do automatyzacji złożonych procesów
  • tworzenie zaawansowanych narzędzi wsparcia użytkownika z wykorzystaniem LangChain/LangGraph (lub równoważnych frameworków) oraz utrzymanie i rozszerzanie ADK (Agent Development Kit)
  • optymalizacja wydajności i kosztów działania modeli LLM oraz systemów opartych o wektorowe bazy danych
  • aktywne wykorzystywanie technik Prompt Engineering do maksymalizacji trafności i jakości odpowiedzi modelu
  • współpraca z Data Scientistami i inżynierami MLOps w celu zapewnienia ciągłej integracji i dostarczania (CI/CD) rozwiązań

requirements-expected :


  • programowanie: biegła znajomość języka Python i doświadczenie w jego użyciu w projektach AI/ML
  • LLM & RAG: głębokie zrozumienie architektury i działania Dużych Modeli Językowych (LLM) oraz udokumentowane doświadczenie w budowie systemów RAG
  • Frameworki Agentowe: praktyczna znajomość LangChain oraz doświadczenie w pracy z ADK (Agent Development Kit) lub w projektowaniu architektur dla systemów agentowych
  • Prompt Engineering: zaawansowane umiejętności w zakresie promptowania, w tym technik takich jak Chain-of-Thought (CoT), Few-Shot Prompting
  • NLP: silne podstawy teoretyczne i praktyczne w zakresie Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP) i transformatorów
  • Data Science Tools: znajomość kluczowego oprogramowania i bibliotek wspierających ML i Data Science (np. NumPy, Pandas, PyTorch / TensorFlow, scikit-learn)

offered :


  • możliwość pracy zdalnej
  • prywatną opiekę medyczną z pakietem stomatologii, rehabilitacji i usługą wspacia psychologicznego
  • ubezpieczenie na życie
  • kartę Multisport
  • zajęcia z języka angielskiego/ niemieckiego
  • szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne
  • 80 h na samorozwój
  • programy wellbeingowe i inicjatywy integracyjne

benefits :


  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie nauki języków
  • ubezpieczenie na życie
  • możliwość pracy zdalnej
  • owoce
  • spotkania integracyjne
  • firmowa biblioteka
  • brak dress code’u
  • gry wideo w pracy
  • kawa / herbata
  • parking dla pracowników

  • Praca Kraków
  • Kraków - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    109 425
    15 454