Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• SAS
• Linux
• Oracle
• SQL
• SAS 4GL
• Bash
• Python
• Perl

• Kubernetes
• Spark
• Terraform
• Python
• Dataproc
• Google Cloud Platform

• Dołącz do projektu u naszego Klienta jako Machine Learning Engineer i rozwijaj nowoczesne rozwiązania analityczne w oparciu o SAS i MLOps.
• Jeśli chcesz łączyć administrację systemów z automatyzacją procesów i budową cyklu życia modeli ML – ta rola jest dla Ciebie!
• Forma pracy: Hybrydowa 1 dzień z biura, 4 dni zdalnie

• Utrzymanie i rozwój środowiska SAS Customer Intelligence (konfiguracja, monitoring, aktualizacje, optymalizacja),
• Zapewnienie stabilności, dostępności i wysokiej wydajności systemów,
• Wsparcie użytkowników w ramach drugiej linii, rozwiązywanie problemów i incydentów,
• Współpraca z zespołami IT i biznesowymi w zakresie integracji z systemami analitycznymi oraz hurtowniami danych,
• Udział w projektach rozwojowych związanych z MLOps i automatyzacją procesów,
• Przygotowanie i wdrażanie narzędzi wspierających cykl życia modeli ML.

• Wykształcenie kierunkowe (informatyka, telekomunikacja, pokrewne),
• Bardzo dobra znajomość środowiska SAS 9.4, w tym SAS Customer Intelligence,
• Praktyczna znajomość systemów Linux (RHEL, Debian),
• Doświadczenie w pracy z bazami danych Oracle i SQL,
• Znajomość SAS 4GL oraz makr,
• Umiejętność automatyzacji i pisania skryptów (Bash, Python, Perl),
• Wiedza z zakresu co najmniej jednego narzędzia: Kubernetes, Spark, Terraform,
• Chęć rozwoju w obszarze MLOps/DevOps oraz uczenia maszynowego.

• Pracę na kontrakcie B2B,
• Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych,
• Prezenty na różne okazje,
• Wydarzenia firmowe.

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• owoce
• spotkania integracyjne
• kawa / herbata
• paczki świąteczne
• program rekomendacji pracowników

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach