Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby w roli Machine Learning Engineer do projektu obejmującego budowę, wdrażanie oraz skalowanie modeli AI/ML w środowisku produkcyjnym. Rola koncentruje się na rozwoju procesów MLOps, automatyzacji pipeline’ów oraz zapewnieniu stabilności i wydajności rozwiązań w środowisku chmurowym.
responsibilities :
Projektowanie i utrzymanie end-to-end pipeline’ów MLOps.
Wdrażanie modeli ML do środowisk produkcyjnych.
Budowa infrastruktury do trenowania, walidacji, monitoringu i retrainingu modeli.
Implementacja procesów CI/CD dla modeli AI/ML.
Konteneryzacja i orkiestracja środowisk (Docker, Kubernetes).
Współpraca z zespołami Data Science oraz Software Engineering.
Optymalizacja wydajności, skalowalności i bezpieczeństwa rozwiązań.
Dokumentowanie standardów i dobrych praktyk technicznych.
requirements-expected :
Minimum 4 lata doświadczenia w projektach ML wdrażanych produkcyjnie.
Bardzo dobra znajomość Python oraz frameworków ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Doświadczenie z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, TFX lub podobne).
