Informacje o stanowisku

Technologies-expected : Python SQL Docker Kubernetes about-project : Nasz kilkuosobowy team to pełen przekrój ról związanych z data science, od Konsultanta ds. danych, przez Data Engineera, po Data Scientistów. Dzięki temu dowozimy rozwiązania end to end dla naszych Klientów i skutecznie pomagamy im stawać się firmami data driven. Nie mamy dwóch takich samych projektów, dzięki czemu nie ma nudy. Pracujemy w obydwu naszych lokalizacjach (tj. Wrocław i Kraków). W zespole kładziemy duży nacisk na uczenie się, a naszym ‘oczkiem w głowie’ są wszelkie nowinki wokół danych responsibilities : Projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego Rozwój i utrzymanie backendu dla aplikacji wykorzystujących ML Tworzenie i optymalizacja pipelineów danych Wdrażanie rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM), w tym praca z produktami Open AI Integracja z bazami wektorowymi i zarządzanie danymi za pomocą SQL/no SQL requirements-expected : Masz doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym, zwłaszcza w LLM (large language models), NLP, Open AI, huggingface Znasz Python (z Pandas) na zaawansowanym poziomie Znasz biegle Pythona i biblioteki ML (np. Transformers, Py Torch, Tensor Flow) Znasz relacyjne (SQL) i nierelacyjne baz danych (no SQL) oraz bazy wektorowe Masz doświadczenie w web developmencie backendowym (Flask, Fast API, Django) Posiadasz praktyczną wiedzę o Dockerze, Kubernetesie i MLOps Znasz język angielski na poziomie przynajmniej B2 offered : Spotkania wewnątrzfirmowe i zewnętrzne Branżowe platformy e-learningowe Wsparcie mentorów - liderów technicznych Konferencje w Polsce i za granicą Treningi umiejętności miękkich benefits : dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna dofinansowanie nauki języków ubezpieczenie na życie elastyczny czas pracy owoce spotkania integracyjne firmowa biblioteka brak dress code’u kawa / herbata parking dla pracowników strefa relaksu program rekomendacji pracowników

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach