.
Machine Learning Engineer
  • Warsaw
Machine Learning Engineer
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
Connectis_
3. 3. 2026
Informacje o stanowisku

technologies-expected :


  • MongoDB
  • SQL
  • BigQuery
  • Python
  • Scala
  • Apache Spark
  • Google Cloud Platform
  • Terraform
  • Kotlin
  • Java

technologies-optional :


  • Looker Studio
  • React.js

about-project :


  • Wspólnie z Naszym Partnerem z branży e-commerce, jednej z największych rozwijających się platform handlowych w Europie Środkowo-Wschodniej poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior Software Engineer / Data Scientist w obszarze monitorowania cen, asortymentu i mapowania danych zewnętrznych.
  • Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za budowę systemów działających w czasie rzeczywistym, które monitorują i analizują dane dotyczące ofert, cen oraz asortymentu, zarówno wewnętrzne, jak i pozyskiwane ze źródeł zewnętrznych. Kluczowym wyzwaniem jest mapowanie, normalizacja i ujednolicanie danych z różnych źródeł, tak aby zasilać nimi modele analityczne i predykcyjne wspierające decyzje biznesowe.

responsibilities :


  • Wsparcie w przygotowywaniu i trenowaniu modeli AI/ML, przeprowadzanie testów A/B, walidacja hipotez badawczych.
  • Rozwój usług backendowych w Kotlin/Java oraz przetwarzanie dużych wolumenów danych w Scala i BigQuery.
  • Projektowanie, implementacja i utrzymanie potoków danych (Apache Airflow / Cloud Composer) na GCP.
  • Wizualizacja wyników analiz i prezentowanie ich interesariuszom biznesowym (Data Storytelling).
  • Zapewnienie wiarygodności i jakości danych w potokach przetwarzania (Data Veracity).
  • Udział w usłudze gotowości technicznej (on-call / reagowanie na incydenty).
  • Zarządzanie infrastrukturą chmurową GCP z wykorzystaniem Terraform.

requirements-expected :


  • Min. 3-6 lat doświadczenia w Software Engineering.
  • Doświadczenie z MongoDB (modelowanie dokumentowe) oraz biegły SQL w kontekście BigQuery.
  • Doświadczenie w pracy z systemami Big Data i rozumienie wyzwań wydajnościowych.
  • Doświadczenie z Feature Engineering i rozumienie pełnego cyklu życia modeli AI.
  • Znajomość Python/Scala w kontekście procesowania danych (Apache Spark).
  • Praktyczna znajomość Vertex AI (eksperymenty, endpointy, Feature Store).
  • Praktyczne doświadczenie z Apache Airflow / Google Cloud Composer.
  • Znajomość usług GCP i zarządzanie infrastrukturą przez Terraform (IaC).
  • Zaawansowane rozumienie metod statystycznych.
  • Biegła znajomość Kotlin lub Java (backend).
  • Język angielski na poziomie biegłym.

offered :


  • Projekty z realnym wpływem, Twój kod i Twoje modele działają na danych milionów transakcji i wpływają na decyzje dziesiątek tysięcy sprzedawców. To nie jest projekt do szuflady.
  • ? Praca zdalna na co dzień, pracujesz skąd chcesz. Raz na kwartał spotykasz się z zespołem w Warszawie lub Poznaniu, żeby porozmawiać o tym, co naprawdę ważne.
  • ? Stabilność + perspektywa - współpraca do końca 2026 roku z możliwością przedłużenia. Zaczynasz ASAP i wchodzisz w projekt od razu na pełnych obrotach.
  • Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
  • Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem.
  • 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
  • Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B.
  • Proces zdalny.

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    75 523
    18 783