Informacje o stanowisku

Machine Learning Engineer

Lokalizacja: Warszawa (tryb hybrydowy – 3 dni w biurze)

O projekcie

Dołączysz do zespołu rozwijającego jedną z najszybciej rosnących platform reklamowych na świecie. Rozwiązania tworzone przez zespół wykorzystywane są na milionach ekranów Smart TV oraz innych urządzeń na rynkach globalnych.

Projekt jest rozwijany od kilku lat w tempie start-upu, jednocześnie korzystając z zaplecza technologicznego dużej międzynarodowej organizacji. Praca daje realny wpływ na architekturę, jakość oraz długofalowy kierunek rozwoju platformy. Zespół współpracuje z inżynierami z różnych krajów, w tym z USA i Azji.

Oferujemy

• Umowę o pracę 
• Pracę hybrydową (3 dni w tygodniu z biura w Warszawie) 
• Nowoczesny sprzęt pracy (laptop/PC + monitory) 
• Prywatną opiekę medyczną (również dla rodziny) 
• Kartę sportową, ubezpieczenie na życie, kartę lunchową 
• Budżet szkoleniowy, dostęp do konferencji krajowych i zagranicznych 
• Wsparcie w nauce języków obcych 
• Program benefitów i zniżek 
• Budżet integracyjny oraz przyjazną, międzynarodową atmosferę pracy 
• Pakiet relokacyjny (jeśli dotyczy) 

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning Engineering, Data Engineering lub ML Infrastructure 
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, data science lub pokrewne) 
• Bardzo dobra znajomość Pythona (OOP, algorytmy, struktury danych) 
• Doświadczenie w pracy z bibliotekami ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas) 
• Znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z bazami danych analitycznymi lub relacyjnymi 
• Praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych/ML (ETL, orkiestracja) 
• Doświadczenie z CI/CD, Infrastructure as Code oraz systemami kontroli wersji 
• Język angielski na poziomie C1/C2 oraz swobodna komunikacja w języku polskim 

Mile widziane

• Doświadczenie z przetwarzaniem dużych zbiorów danych (Spark, Kafka, Flink) 
• Praca w środowiskach chmurowych i kontenerowych (Docker, Kubernetes) 
• Znajomość systemów czasu rzeczywistego, cache’y rozproszonych lub ekosystemu ad tech 

Machine Learning Engineer

Lokalizacja: Warszawa (tryb hybrydowy – 3 dni w biurze)

O projekcie

Dołączysz do zespołu rozwijającego jedną z najszybciej rosnących platform reklamowych na świecie. Rozwiązania tworzone przez zespół wykorzystywane są na milionach ekranów Smart TV oraz innych urządzeń na rynkach globalnych.

Projekt jest rozwijany od kilku lat w tempie start-upu, jednocześnie korzystając z zaplecza technologicznego dużej międzynarodowej organizacji. Praca daje realny wpływ na architekturę, jakość oraz długofalowy kierunek rozwoju platformy. Zespół współpracuje z inżynierami z różnych krajów, w tym z USA i Azji.

Oferujemy

• Umowę o pracę 
• Pracę hybrydową (3 dni w tygodniu z biura w Warszawie) 
• Nowoczesny sprzęt pracy (laptop/PC + monitory) 
• Prywatną opiekę medyczną (również dla rodziny) 
• Kartę sportową, ubezpieczenie na życie, kartę lunchową 
• Budżet szkoleniowy, dostęp do konferencji krajowych i zagranicznych 
• Wsparcie w nauce języków obcych 
• Program benefitów i zniżek 
• Budżet integracyjny oraz przyjazną, międzynarodową atmosferę pracy 
• Pakiet relokacyjny (jeśli dotyczy) 

,[Projektowanie i rozwój nowoczesnej platformy machine learningowej obsługującej równoległe procesy treningowe oraz wysokoskalowe predykcje batchowe , Tworzenie wydajnych, skalowalnych i niezawodnych pipeline’ów danych i modeli ML w Pythonie , Rozwijanie procesów ewaluacji modeli (monitoring jakości, degradacji wydajności, biasu, odporności modeli) , Automatyzacja cyklu życia modeli ML z wykorzystaniem CI/CD, narzędzi orkiestracji oraz środowisk kontenerowych , Prototypowanie narzędzi związanych z zarządzaniem metadanymi ML, rejestrami modeli, feature store’ami oraz orkiestracją pipeline’ów , Ścisła współpraca z zespołami Data Science, ML Serving oraz MLOps , Udział w decyzjach architektonicznych oraz wsparcie rozwoju zespołu poprzez mentoring  Requirements: Machine Learning, C, R, Python, CD, CIS, Data science, MLOps, Data engineering, OOP, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, SQL, ETL, Spark, Kafka, Flink, Docker, Kubernetes, Cache, AD Additionally: Training budget, Private healthcare, Support for relocation, Life insurance.

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach