Informacje o stanowisku

Kogo szukamy:
Dołącz do projektu u naszego Klienta jako Machine Learning Engineer i rozwijaj nowoczesne rozwiązania analityczne w oparciu o SAS i MLOps. Jeśli chcesz łączyć administrację systemów z automatyzacją procesów i budową cyklu życia modeli ML – ta rola jest dla Ciebie!

Co oferujemy:

• Pracę na kontrakcie B2B
• Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych
• Prezenty na różne okazje
• Wydarzenia firmowe

• Wykształcenie kierunkowe (informatyka, telekomunikacja, pokrewne),
• Bardzo dobra znajomość środowiska SAS 9.4, w tym SAS Customer Intelligence,
• Praktyczna znajomość systemów Linux (RHEL, Debian),
• Doświadczenie w pracy z bazami danych Oracle i SQL,
• Znajomość SAS 4GL oraz makr,
• Umiejętność automatyzacji i pisania skryptów (Bash, Python, Perl),
• Wiedza z zakresu co najmniej jednego narzędzia: Kubernetes, Spark, Terraform,
• Chęć rozwoju w obszarze MLOps/DevOps oraz uczenia maszynowego.

Mile widziane

• Dobra znajomość Pythona w kontekście data science,
• Doświadczenie w pracy z Dataproc i Spark,
• Znajomość usług chmurowych (preferowana GCP),
• Praktyczne doświadczenie w projektach MLOps oraz Machine Learning.

Kogo szukamy:
Dołącz do projektu u naszego Klienta jako Machine Learning Engineer i rozwijaj nowoczesne rozwiązania analityczne w oparciu o SAS i MLOps. Jeśli chcesz łączyć administrację systemów z automatyzacją procesów i budową cyklu życia modeli ML – ta rola jest dla Ciebie!

Co oferujemy:

• Pracę na kontrakcie B2B
• Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych
• Prezenty na różne okazje
• Wydarzenia firmowe

,[Utrzymanie i rozwój środowiska SAS Customer Intelligence (konfiguracja, monitoring, aktualizacje, optymalizacja), , Zapewnienie stabilności, dostępności i wysokiej wydajności systemów, , Wsparcie użytkowników w ramach drugiej linii, rozwiązywanie problemów i incydentów, , Współpraca z zespołami IT i biznesowymi w zakresie integracji z systemami analitycznymi oraz hurtowniami danych, , Udział w projektach rozwojowych związanych z MLOps i automatyzacją procesów, , Przygotowanie i wdrażanie narzędzi wspierających cykl życia modeli ML.  Requirements: Machine learning, MLOps, Linux, RHEL, Oracle, SQL, Bash, Python, Perl, Kubernetes, Spark, Terraform, DevOps, SAS 4GL, SAS, Data science, GCP, Dataproc Tools: GIT, Agile, Scrum. Additionally: Sport Subscription, MyBenefit.

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach