Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Python
• Pandas
• NumPy
• PyTorch
• PyTorch Lightning
• Detectron
• Docker
• Apache Spark
• Kafka
• Hadoop
• FastAPI
• Flask
• LangChain
• Qdrant

• Prefect

• Do naszego zespołu poszukujemy Machine Learning Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie i optymalizację modeli do rozpoznawania i oceny stanu obiektów, budowę systemów rekomendacyjnych w ramach naszej platformy AXOS wykorzystującej rozwiązania AI oraz rozwijanie Agenta AI wspierającego użytkowników systemu.

• Budowa i trenowanie modeli ML (dane obrazowe)
• Budowa i trenowanie modeli (dane alfanumeryczne)
• Ocena i optymalizacja modeli
• Analiza wyników i rekomendacje biznesowe
• Implementacja i optymalizacja modeli ML w środowisku MLOps
• Optymalizacja hiperparametrów i kodu
• Transfer learning i fine-tuning modeli
• Przetwarzanie dużych zbiorów danych i optymalizacja ich przechowywania
• Eksperymentowanie z nowymi architekturami modeli
• Wdrażanie i monitorowanie modeli w systemach produkcyjnych
• Automatyzacja procesu trenowania i wdrażania
• Tworzenie oraz utrzymanie pipeline’ów ML (CI/CD)
• Monitorowanie modeli w MLFlow i optymalizacja wydajności
• Budowa i wdrażanie skalowalnych mikroserwisów opartych na modelach ML/LLM
• Zarządzanie infrastrukturą AI
• Optymalizacja infrastruktury ML i big data
• Skalowanie i monitorowanie modeli AI
• Integracja z bazami danych SQL/NoSQL
• Budowa i rozwój inteligentnych agentów AI
• Projektowanie i implementacja chatbota/agenta AI wspierającego użytkowników systemu
• Integracja agenta z istniejącymi modułami platformy i orkiestracja akcji w systemie

• Programowanie: Python, Pandas, NumPy, PyTorch, PyTorch Lightning, Detectron
• Algorytmy ML/DL: CNN, ViT, GAN, NLP, systemy rekomendacyjne
• MLOps: Automatyzacja procesów ML, retrening modeli, CI/CD, Docker
• Bazy danych: SQL, NoSQL, integracja z Big Data (Apache Spark, Kafka, Hadoop)
• API dla modeli ML: FastAPI, Flask
• Zarządzanie eksperymentami: MLFlow, DVC
• Optymalizacja modeli: Inferencja, wydajność, przetwarzanie rozproszone
• Komunikacja – umiejętność wyjaśniania działania modeli w prosty sposób
• Tworzenie dokumentacji kodu i modeli
• Krytyczne myślenie i ocena jakości modeli
• Samodzielność w prowadzeniu eksperymentów z modelami
• Ciągłe śledzenie trendów w AI i ML

• Pracę nad innowacyjnym projektem, który łączy zaawansowaną technologię AI z realnymi wyzwaniami branży energetycznej
• Elastyczne warunki zatrudnienia oraz możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej
• Realny wpływ na środowisko, procesy i architekturę (Twoje zdanie ma wagę)
• Długofalową współpracę – nie szukamy "na chwilę"
• Płatny urlop (również w przypadku umowy B2B)

• dofinansowanie szkoleń i kursów
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• komputer do użytku prywatnego
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• parking dla pracowników

Zielona Góra - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach