.
Lider Zespołu Data Science – Python i Machine Learning @ Respect Energy Holding S.A.
  • Warsaw
Lider Zespołu Data Science – Python i Machine Learning @ Respect Energy Holding S.A.
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
Respect Energy Holding S.A.
20. 10. 2024
Informacje o stanowisku

Szukamy doświadczonego lidera technicznego, który stanie na czele naszego zespołu Data Scientist. Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie odpowiedzialna nadzorowanie codziennej działalności zespołu i zapewnienie wsparcia swoją wiedzą i doświadczeniem w obszarze machine learning. 

Działalność Respect Energy opiera się na kilku filarach, m.in.: międzynarodowym obrocie energią elektryczną, prawami majątkowymi oraz gwarancjami pochodzenia, a także sprzedaży energii do odbiorców końcowych i działaniach promujących dostęp do czystej energii. Respect Energy inwestuje w infrastrukturę służącą do wytwarzania zielonej energii, głównie w farmy wiatrowe i fotowoltaiczne, poszerzając w ten sposób własne portfolio odnawialnych źródeł energii i rozbudowując ofertę dla klientów. Firma działa obecnie na 24 rynkach i współpracuje z grupą ponad kilku tysięcy wytwórców energii.

Oprócz tego rozwijamy własne projekty, budujemy swój software i korzystamy z najnowszych technologii na rynku. 


  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie matematyki, informatyki, energetyki, ekonomii lub pokrewnych
  • Minimum 3 lat doświadczenia w zarządzaniu zespołem analitycznym/data science
  • Doświadczenie w pracy z machine learning i modelowaniem predykcyjnym
  • Zaawansowana znajomość programowania w Python, w tym doświadczenie z bibliotekami ML (np. scikit-learn, TensorFlow)
  • Biegłość w SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi bazami danych
  • Znajomość systemów kontroli wersji, w szczególności Git
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Szukamy doświadczonego lidera technicznego, który stanie na czele naszego zespołu Data Scientist. Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie odpowiedzialna nadzorowanie codziennej działalności zespołu i zapewnienie wsparcia swoją wiedzą i doświadczeniem w obszarze machine learning. 

Działalność Respect Energy opiera się na kilku filarach, m.in.: międzynarodowym obrocie energią elektryczną, prawami majątkowymi oraz gwarancjami pochodzenia, a także sprzedaży energii do odbiorców końcowych i działaniach promujących dostęp do czystej energii. Respect Energy inwestuje w infrastrukturę służącą do wytwarzania zielonej energii, głównie w farmy wiatrowe i fotowoltaiczne, poszerzając w ten sposób własne portfolio odnawialnych źródeł energii i rozbudowując ofertę dla klientów. Firma działa obecnie na 24 rynkach i współpracuje z grupą ponad kilku tysięcy wytwórców energii.

Oprócz tego rozwijamy własne projekty, budujemy swój software i korzystamy z najnowszych technologii na rynku. 

,[Planowanie, delegowanie zadań oraz monitorowanie realizacji projektów, Rozwój kompetencji zespołu, mentoring i zapewnienie wsparcia merytorycznego, Nadzór nad analizą portfela energetycznego, uwzględniającym ryzyka, szanse i strategię, Opracowywanie modeli prognozowania z wykorzystaniem zaawansowanych technik machine learning, Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli machine learning w kontekście prognozowania portfela energetycznego, Implementacja nowych algorytmów i narzędzi wspomagających analizę danych, Pisanie skryptów w Python i SQL w celu przetwarzania danych, tworzenia modeli analitycznych oraz automatyzacji procesów, Analiza dużych zbiorów danych, optymalizacja zapytań SQL oraz dbanie o wydajność kodu, Nadzór nad wersjonowaniem kodu oraz dbałość o integralność i bezpieczeństwo kodu źródłowego, Koordynacja pracy zespołu w zakresie wspólnego rozwoju projektów i zarządzania zmianami w repozytorium Git Requirements: Python, Machine learning, scikit-learn, TensorFlow, Git, SQL Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Small teams, International projects, Gym, Free coffee, Bike parking, Playroom, Mobile phone, In-house trainings, Startup atmosphere, No dress code, Modern office.

  • Praca Warszawa
  • Specjalista ds. badań i rozwoju Warszawa
  • Specjalista ds. kadr i płac Warszawa
  • Technik żywienia i gospodarstwa domowego Warszawa
  • Specjalista ds. analizy i statystyki Warszawa
  • Specjalista ds. chłodnictwa i klimatyzacji Warszawa
  • Specjalista ds. BHP i ochrony środowiska Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    91 373
    16 776