Poszukujemy Senior Solution Architect, który wesprze rozwój nowoczesnej platformy Biosample Management wykorzystywanej w procesach badawczo-rozwojowych w branży life science. System odpowiada za śledzenie próbek biologicznych, zarządzanie ich cyklem życia oraz budowę zaawansowanych produktów danych wspierających rozwój nowych terapii.
Projekt koncentruje się na projektowaniu skalowalnej architektury danych i aplikacji w środowisku chmurowym, integracji dużych zbiorów danych laboratoryjnych oraz wdrażaniu nowoczesnych podejść takich jak Data Mesh, FAIR Data czy GraphRAG. Architekt będzie również współtworzyć strategię wykorzystania AI i Large Language Models w ekosystemie produktu.
Kluczowym celem jest stworzenie bezpiecznej, skalowalnej i zgodnej z regulacjami platformy wspierającej digitalizację procesów laboratoryjnych.
responsibilities :
Definiowanie i rozwijanie architektury technicznej dla platformy Biosample Management, z uwzględnieniem skalowalności, bezpieczeństwa i wysokiej dostępności.
Budowa architektury danych wspierającej digitalizację procesów biosample oraz tworzenie produktów danych dla zespołów badawczych.
Projektowanie integracji systemowych (API, messaging, data pipelines) oraz wzorców przetwarzania danych takich jak ETL, ELT lub noETL.
Tworzenie strategii integracji rozwiązań AI i LLM w systemie, z uwzględnieniem zarządzania modelami, reprodukowalności oraz governance.
Bliska współpraca z Product Management, zespołami developerskimi, DevOps oraz architektami domenowymi przy definiowaniu roadmapy technologicznej.
Przygotowywanie dokumentacji architektonicznej (SAD, ADR, SDD), udział w przeglądach architektury i procesach decyzyjnych.
Analiza potrzeb użytkowników systemu (naukowców, laboratoriów, biobanków) oraz przekładanie ich na rozwiązania technologiczne.
requirements-expected :
Minimum 5 lat doświadczenia jako Solution Architect, Technical Lead lub w podobnej roli przy projektowaniu systemów enterprise.
Bardzo dobra znajomość architektury danych, Data Mesh, FAIR Data oraz projektowania pipeline’ów ETL dla dużych zbiorów danych.
Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o Semantic Web lub Linked Data.
Bardzo dobra znajomość Python w kontekście backendu i przetwarzania danych.
Praktyczne doświadczenie z Kubernetes, Docker oraz budową skalowalnych platform w chmurze.
Doświadczenie w projektowaniu modeli danych i optymalizacji schematów dla baz takich jak Snowflake, MongoDB, Oracle lub PostgreSQL.
Znajomość wzorców integracyjnych (API, messaging, event streaming) oraz narzędzi takich jak Kafka.
Doświadczenie w wykorzystaniu AI w procesach data engineering lub data product development.
offered :
Praca w firmie, która otrzymała nagrodę Great Place to Work Award i Diamentowy Certyfikat Forbesa
System premiowania za polecenia
Dofinansowanie karty MultiSport
Luxmed – dofinansowanie pakietu medycznego
Ubezpieczenie na życie (grupowe)
Coaching języka angielskiego 1:1
Środowisko pracy ludzi otwartych na dzielenie się i wymianę wiedzą IT
