Informacje o stanowisku

Lead / Senior Data Scientist (Generative AI) Miejsce pracy: Warszawa Technologies we use Expected SQL Python Azure Google Cloud Platform NumPy PyTorch About the project We are looking for Data Scientist to join Lingaro DS&AI Competency Center, AI team to help our clients deliver value with building end-to-end Talk-To-Data (TTD) Solution powered by LLMs & GenAI models. Lingaro AI team focuses on novel aspects of Generative AI and LLMs with range of applications i.e.: RAG, summarization, multi-agent workflows and model fine tuning. Our deep, PhD level expertise with GenAI, NLP and Computer Vision make us great team to join if you are willing to challenge yourself to new heights. We are looking for a long-term engagement in the space of GenAI and related aspects. Your responsibilities Build end-to-end GenAI applications such as chatbots, voicebots, Talk-to-Data systems, where you will help buiild: data ingestion, retrieval layer, orchestration (e.g. LangChain/LlamaIndex/LangGraph), API/backend, and simple UI where needed. Design and implement RAG pipelines with vector databases, hybrid search, rerankers, query transformation, and evaluation frameworks for relevance and robustness. Perform model selection, prompting strategies, and fine-tuning (LoRA/QLoRA/SFT) for text, code, and multimodal models, including guardrails, output evaluation and A/B testing. Designing, integrating and optimizing LLMs interaction with external tools, APIs, and data sources in a standardized and scalable way by using Model Context Protocol (MCP) connectors. Business understanding and translating problems into technical goals by defining success metrics, auditing data feasibility, and aligning stakeholder expectations. Supporting project delivery. Supporting Pre-sales activities and initiatives. Our requirements Familiarity with theory behind various deep learning concepts. Experience with Machine Learning (ML), especially in Generative AI (LLM/LMM) with focus on Natural Language Processing (NLP) or multimodal models. Experience with business requirements gathering, transforming them into technical plan, data processing, feature engineering, models evaluation, hypothesis testing and model deployment. Fluency in Python and object programing, working knowledge of SQL and vector database. Strong tech stack in Azure or GCP cloud. Knowledge of specific Deep Learning and GenAI libraries like: NumPy, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph and GenAI APIs i.e. OpenAI/Gemini. Hands-on experience designing or operating MCP servers/clients for LLM agents. Optional Experience in working with Databricks will be a plus. Commercial experience proven by multiple successful projects in Generative AI, Natural Language Processing or Computer Vision will be a big plus. What we offer Stable employment. On the market since 2008, 1500 talents currently on board in 7 global sites. “Office as an option” model. You can choose to work remotely or in the office. Workation. Enjoy working from inspiring locations in line with our workation policy. Great Place to Work® certified employer. Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract. Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1. Cooperation with top-tier engineers and experts. Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1. Certificate training programs. Lingarians earn 500 technology certificates yearly. Upskilling support. Capability development programs, Competency Centers, knowledge sharing sessions, community webinars, 110 training opportunities yearly. Grow as we grow as a company. 76% of our managers are internal promotions. A diverse, inclusive, and values-driven community. Autonomy to choose the way you work. We trust your ideas. Create our community together. Refer your friends to receive bonuses. Activities to support your well-being and health. Plenty of opportunities to donate to charities and support the environment. Modern office equipment. Purchased for you or available to borrow, depending on your location. Benefits sharing the costs of sports activities private medical care sharing the costs of foreign language classes sharing the costs of professional training & courses life insurance remote work opportunities flexible working time integration events corporate sports team corporate library no dress code video games at work coffee / tea drinks parking space for employees leisure zone employee referral program charity initiatives family picnics Non-corporate atmosphere Freedom to choose your working model (HO/hybrid/office) Medical package MultiSport card Lingaro Growth through diversity, equity, and inclusion. As an ethical business, we do what is right — including ensuring equal opportunities and fostering a safe, respectful workplace for each of us. We believe diversity fuels both personal and business growth. Were committed to building an inclusive community where all our people thrive regardless of their backgrounds, identities, or other personal characteristics. Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez LINGARO sp. z o.o. z siedzibą w: Puławska 180, 02-670 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: recruitment@lingarogroup.com.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach