Informacje o stanowisku

Lead / Senior Data Scientist Miejsce pracy: Warszawa Technologies we use Expected Python SQL Google Cloud Platform Azure Optional R Scala About the project Our team is delivering business solutions with Machine Learning and Data Science often turning them into scalable platforms including non-trivial and innovative solutions in the space of Forecasting and Customer Analytics often leveraging cutting-edge Causality frameworks. Example projects in this area: Next Best Offer/Action, propensity modeling, churn modeling, forecasting of demand and sales, revenue growth management, etc. This role requires close collaboration with business stakeholders, and the ability to understand their problems and translate them into machine learning ones. Your responsibilities Work on end-to-end classification and forecasting use cases: problem framing, data preparation, model development, evaluation and basic deployment support (e.g. demand forecasting, churn prediction). Explore and clean data; perform EDA to understand data and flag data quality issues. Engineer features for tabular and time-series data. Train, validate, and tune standard ML models (e.g. logistic regression, tree-based models, gradient boosting, simple neural nets, classical time-series models). Evaluate models with appropriate metrics that have impact on business KPIs. Build clear visualizations and concise reports to present model results and insights to business stakeholders. Collaborate with data engineers and AI engineers to bring models into production (batch scoring, APIs, models monitoring, dashboards). Document data sources, modeling assumptions, and experiment results in a reproducible way (notebooks, reports, wikis). Business understanding and translating problems into technical goals by defining success metrics, auditing data feasibility, and aligning stakeholder expectations. Pre-sales activities (at senior consultant level). Our requirements Commercial experience with various classical data science and Machine Learning (ML) models (e.g. decision trees, ensemble-based tree models, linear regression etc.). Solid knowledge of customer analytics concepts or advanced forecasting. Model hyperparameter tuning. Model validation frameworks. Experience with business requirements gathering, transforming them into technical plan, data processing, feature engineering, models evaluation. Previous experience in an analytical role supporting business will be a plus. Fluency in Python, basic working knowledge of SQL. Knowledge of specific DS/ML libraries. Solid experience in one of the cloud computing platforms (Databricks or GCP or Azure). Optional Understanding of Causal machine learning. Experience in working with big data and distributed environments would be a plus. Commercial experience proven by multiple successful projects in the areas of forecasting would be a big plus. Experience with OOP in Python. Experience with MLOps. Familiarity with other languages R, Scala would be a plus. What we offer Stable employment. On the market since 2008, 1500 talents currently on board in 7 global sites. Workation. Enjoy working from inspiring locations in line with our workation policy. Great Place to Work® certified employer. Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract. Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1. Cooperation with top-tier engineers and experts. Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1. Certificate training programs. Lingarians earn 500 technology certificates yearly. Upskilling support. Capability development programs, Competency Centers, knowledge sharing sessions, community webinars, 110 training opportunities yearly. Grow as we grow as a company. 76% of our managers are internal promotions. A diverse, inclusive, and values-driven community. Autonomy to choose the way you work. We trust your ideas. Create our community together. Refer your friends to receive bonuses. Activities to support your well-being and health. Plenty of opportunities to donate to charities and support the environment. Modern office equipment. Purchased for you or available to borrow, depending on your location. Benefits sharing the costs of sports activities private medical care sharing the costs of foreign language classes sharing the costs of professional training & courses life insurance remote work opportunities flexible working time integration events corporate sports team corporate library no dress code video games at work coffee / tea drinks parking space for employees leisure zone employee referral program charity initiatives family picnics Non-corporate atmosphere Freedom to choose your working model (HO/hybrid/office) Medical package MultiSport card Lingaro Growth through diversity, equity, and inclusion. As an ethical business, we do what is right — including ensuring equal opportunities and fostering a safe, respectful workplace for each of us. We believe diversity fuels both personal and business growth. Were committed to building an inclusive community where all our people thrive regardless of their backgrounds, identities, or other personal characteristics. Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez LINGARO sp. z o.o. z siedzibą w: Puławska 180, 02-670 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: recruitment@lingarogroup.com.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach