78 389
9 592
Obecnie na potrzeby mojego brytyjskiego Klienta z branży bankowej poszukuję Lead MLOps Engineer, który będzie będzie ściśle współpracować z zespołem Data Scientistów. Głównym zadanie będzie budowanie wydajnych i skalowalnych pipelineów uczenia maszynowego na platformie Google Cloud Platform, z jednoczesnym zapewnieniem integracji ze środowiskami on-premises.
Zespół dedykowany dostarcza narzędzia kontroli biznesowej nad operacjami finansowymi, w tym handlem i komunikacją. Nasz Klient inwestuj w narzędzia Machine Learning, aby usprawnić wykrywanie oraz zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego inżyniera ds. operacji związanych z uczeniem maszynowym (MLOps Engineer).
Co proponujemy:
Jeśli powyższa propozycja mogłaby być dla Ciebie i czujesz, że to odpowiedni czas na zmiany zawodowe – zapraszam do kontaktu. Aplikuj na ogłoszenie, podeślij aktualne CV, a my skontaktujemy się by porozmawiać i zaangażować Cię w proces rekrutacyjny! Mamy nadzieję - do usłyszenia!
Stack Technologiczny:
Obecnie na potrzeby mojego brytyjskiego Klienta z branży bankowej poszukuję Lead MLOps Engineer, który będzie będzie ściśle współpracować z zespołem Data Scientistów. Głównym zadanie będzie budowanie wydajnych i skalowalnych pipelineów uczenia maszynowego na platformie Google Cloud Platform, z jednoczesnym zapewnieniem integracji ze środowiskami on-premises.
Zespół dedykowany dostarcza narzędzia kontroli biznesowej nad operacjami finansowymi, w tym handlem i komunikacją. Nasz Klient inwestuj w narzędzia Machine Learning, aby usprawnić wykrywanie oraz zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego inżyniera ds. operacji związanych z uczeniem maszynowym (MLOps Engineer).
Co proponujemy:
Jeśli powyższa propozycja mogłaby być dla Ciebie i czujesz, że to odpowiedni czas na zmiany zawodowe – zapraszam do kontaktu. Aplikuj na ogłoszenie, podeślij aktualne CV, a my skontaktujemy się by porozmawiać i zaangażować Cię w proces rekrutacyjny! Mamy nadzieję - do usłyszenia!
,[Ustanawianie i utrzymywanie najlepszych praktyk w obszarze MLOps, w tym wersjonowanie, CI/CD pipeline’y oraz rejestr i punkty końcowe modeli Vertex AI., Implementacja narzędzi MLOps w celu usprawnienia rozwoju, trenowania, dostrajania, wdrażania, monitorowania i objaśniania modeli., Wdrażanie i zarządzanie modelami ML na platformie Vertex AI w Google Cloud Platform, zapewniając wydajność i skalowalność., Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów z wydajnością modeli ML oraz pipeline’ów., Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z ML, zapewniając optymalną wydajność modeli i kontrolę kosztów., Współpraca z zespołami infrastruktury i DevOps w celu ustanowienia wydajnych strategii wdrażania i skalowania., Tworzenie i utrzymanie solidnych pipeline’ów do trenowania, dostrajania i wdrażania modeli, wykorzystując komponenty Vertex AI oraz narzędzia GCP, takie jak Cloud Composer, przy użyciu Python, Java i BigQuery., Wdrożenie zautomatyzowanego monitorowania i alertów w celu śledzenia wydajności modeli oraz identyfikacji potencjalnych problemów. Requirements: GCP, BigQuery, Cloud Storage, Apache Airflow, Cloud Composer, Vertex AI, Dataproc, Compute Engine, CI/CD, Terraform, Terragrunt, Jenkins, Groovy, Crane, Kaniko, Python, PySpark, Docker, Jupyter, Spark, Java