.
Lead Data Engineer
  • Wrocław
Lead Data Engineer
Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
31. 3. 2025
Informacje o stanowisku

Lead Data Engineer

Miejsce pracy: Wrocław

Technologie, których używamy

Wymagane

  • Airflow
  • Snowflake
  • DBT
  • Python
  • Spark
  • SQL
  • AWS

O projekcie

Szukamy Lead Data Engineera, który świetnie czuje się w świecie danych i technologii chmurowych. Jeśli masz doświadczenie w budowie skalowalnych rozwiązań, potrafisz efektywnie zarządzać zespołem i chcesz pracować nad nowoczesnymi systemami danych – aplikuj już dziś!

Masz doświadczenie w inżynierii danych i szukasz nowych wyzwań? Dołącz do zespołu specjalistów pracujących nad międzynarodowymi projektami, wykorzystującymi nowoczesne technologie przetwarzania danych i chmurowe rozwiązania!

100% zdalnie

Twój zakres obowiązków

  • Prowadzenie i mentoring zespołu Data Engineerów, przy jednoczesnym aktywnym udziale w budowie i optymalizacji systemów przetwarzania danych.
  • Projektowanie i implementacja skalowalnej architektury danych.
  • Tworzenie oraz rozwój potoków ETL przy użyciu Airflow, Snowflake i DBT.
  • Definiowanie i egzekwowanie zasad dotyczących partycjonowania, retencji, zarządzania oraz bezpieczeństwa danych.
  • Ścisła współpraca z interesariuszami w celu dostosowania rozwiązań do potrzeb biznesowych i promowania kultury opartej na danych.
  • Wprowadzanie innowacji w inżynierii danych i architekturze systemów.
  • Przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne oraz dokumentowanie architektury i przepływów danych.

Nasze wymagania

  • 7+ lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym min. 2 lata w roli lidera lub architekta.
  • Zaawansowana znajomość narzędzi Airflow, Snowflake, DBT.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona, Spark, SQL oraz usług chmurowych (AWS).
  • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu hurtowni danych na dużą skalę.
  • Biegłość w modelowaniu danych i optymalizacji przepływów ETL.
  • Znajomość pracy z zewnętrznymi źródłami danych i API.
  • Umiejętność optymalizacji wydajności systemów oraz rozwiązań do przechowywania danych.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne – zdolność do pracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i biznesowymi.

Mile widziane

  • Znajomość ekosystemu AdTech (DSP, serwery reklamowe).
  • Doświadczenie w pracy z Apache Druid, AWS Glue, PySpark.
  • Wiedza na temat wzorców projektowych i najlepszych praktyk architektury danych.
  • Doświadczenie w definiowaniu zasad zarządzania danymi (data governance).
  • Znajomość narzędzi CI/CD i systemów kontroli wersji.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

  • agile

Jeśli chcesz pracować nad zaawansowanymi rozwiązaniami w międzynarodowym środowisku – aplikuj już teraz!

Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".

  • Praca Wrocław
  • Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    72 832
    6 921