Informacje o stanowisku

Jako Lead Data Engineer będziesz miał/a wyjątkową okazję do współpracy z zespołem ekspertów technologicznych, pracując nad ambitnymi projektami w różnych branżach. Będziesz odpowiedzialny/a za wdrażanie zaawansowanych rozwiązań technologicznych, które pozwolą na przekształcanie danych w cenne informacje, wspierając w ten sposób podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki pracy z najnowszymi technologiami będziesz mieć wpływ na rozwój i optymalizację infrastruktury danych w organizacji.

Zakres obowiązków:

• Zarządzanie zespołem: Prowadzenie zespołu inżynierów danych, koordynowanie codziennych działań oraz zapewnienie rozwoju technicznego i zawodowego członków zespołu.
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań: Tworzenie i rozwijanie kompleksowych systemów inżynierii danych w obszarze Business Intelligence, ETL/ELT, Data Warehousing oraz Big Data.
• Optymalizacja procesów: Udoskonalanie i optymalizacja procesów inżynierii danych, zapewniając wydajność, skalowalność i bezpieczeństwo rozwiązań.
• Współpraca międzydziałowa: Ścisła współpraca z innymi działami, w tym z analitykami danych, architektami IT oraz zespołami produktowymi, w celu wdrożenia najlepszych rozwiązań i dostarczenia wartościowych informacji.
• Wykorzystanie chmurowych usług danych: Budowanie, rozwijanie i utrzymywanie usług opartych na chmurze, szczególnie w zakresie rozwiązań danych na platformach takich jak Azure czy AWS .

Wymagania:

• Doświadczenie w roli lidera: Minimum 3-letnie doświadczenie w prowadzeniu zespołów inżynierów danych lub w obszarze rozwiązań Data Warehouse.
• Doświadczenie techniczne: Ponad 5 lat doświadczenia w projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań w zakresie Business Intelligence , ETL/ELT , Data Warehousing lub Big Data .
• Chmurowe kompetencje: Co najmniej 3-letnie doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu usług opartych na chmurze, zwłaszcza na platformach Azure lub AWS .
• Znajomość języka angielskiego: Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie na poziomie co najmniej C1.

Dodatkowe atuty:

• Snowflake: Doświadczenie w pracy z platformą Snowflake , która umożliwia przechowywanie i analizowanie dużych zbiorów danych w chmurze.
• dbt: Znajomość narzędzia dbt (Data Build Tool) do modelowania danych, automatyzacji procesów ETL oraz poprawy jakości danych.

Oferujemy:

• 100% praca zdalna: Możliwość pracy z dowolnego miejsca, w pełni zdalnie, z elastycznymi godzinami pracy.
• Współpraca z ekspertami: Praca w zespole profesjonalistów, którzy stale się rozwijają i wykorzystują nowoczesne technologie.
• Atrakcyjne wynagrodzenie: Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, zależne od doświadczenia oraz umiejętności.

Jeśli jesteś osobą, która pasjonuje się inżynierią danych, ma doświadczenie w zarządzaniu zespołem i chce pracować w dynamicznie rozwijającym się środowisku z nowoczesnymi technologiami, aplikuj teraz!

Łódź - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach