Poszukujemy doświadczonego lidera technologicznego (Dev Lead) specjalizującego się w Generative AI, który pokieruje tworzeniem, wdrażaniem i optymalizacją rozwiązań z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji dla globalnego klienta technologicznego. Rola obejmuje bezpośrednią współpracę z zespołem inżynierskim klienta, pełną odpowiedzialność za architekturę backendu oraz kierowanie zespołem programistów w celu dostarczania skalowalnych, bezpiecznych i wysokiej jakości systemów. Wymagana jest silna ekspertyza techniczna w zakresie Generative AI, doświadczenie w programowaniu oraz bardzo dobre umiejętności komunikacyjne.
responsibilities :
Pełna odpowiedzialność za architekturę rozwiązania, projektowanie i implementację.
Współpraca z zespołami inżynierskimi i produktowymi klienta w celu zrozumienia wymagań biznesowych i przekształcenia ich w rozwiązania techniczne.
Kierowanie zespołem deweloperów i mentoring – zapewnianie zgodności z najlepszymi praktykami inżynieryjnymi i standardami kodowania.
Projektowanie i rozwój rozwiązań Generative AI – wpływanie na działanie modeli, optymalizacja promptów w celu uzyskania pożądanych wyników.
Tworzenie solidnej architektury systemowej i wzorców integracyjnych dopasowanych do potrzeb w skali enterprise.
Wykorzystywanie usług Microsoft Azure do rozwoju i wdrażania rozwiązań w chmurze.
Implementacja i utrzymywanie testów jednostkowych z użyciem frameworków takich jak xUnit.
Przeglądy kodu, optymalizacja wydajności i przygotowywanie dokumentacji technicznej.
Współpraca z zespołem DevOps w zakresie integracji z CI/CD oraz usprawniania procesów deweloperskich.
requirements-expected :
Minimum 10 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania.
Biegłość w języku Python oraz frameworkach Web API (np. Flask, FastAPI).
Dobra znajomość usług Azure: App Services, Azure SQL, Blob Storage, Key Vault itp.
Umiejętność projektowania skalowalnej architektury systemowej i wzorców integracyjnych.
Doświadczenie w pisaniu testów jednostkowych z użyciem xUnit lub podobnych frameworków.
Znajomość LLM (Large Language Models) – preferowany OpenAI.
Doświadczenie z systemami kontroli wersji (np. Git, Azure DevOps) oraz pracy w metodykach Agile/Scrum.
Znajomość pipelineów build/release i automatyzacji CI/CD.
Podstawowa znajomość bezpiecznego kodowania, konteneryzacji (Docker) i wzorców cloud-native.
Umiejętność skutecznego debugowania i rozwiązywania złożonych problemów backendowych.
offered :
Praca w firmie, która otrzymała nagrodę Great Place to Work Award i Diamentowy Certyfikat Forbesa.
System premiowania za polecenia.
Doskonałe imprezy integracyjne.
Środowisko pracy ludzi otwartych na dzielenie się i wymianę wiedzą IT.
