Informacje o stanowisku

• Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science i GenAI
  
• Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
  
• Pracę w zespole kompetencyjnym Data Science/AI
  
• Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
  
• Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
  
• Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe

• Wykształcenie wyższe (informatyka, data science, matematyka, ekonometria, metody ilościowe lub pokrewne)
• Bardzo dobra znajomość AWS, w szczegołności AWS SageMaker oraz Bedrock
• Minimum 5–7 lat doświadczenia w realizacji i wdrażaniu projektów AI, w tym min. 3 lata pracy z LLM
• Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań AI/LLM na poziomie enterprise
  
• Biegła znajomość Python oraz praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML
  
• Dogłębna wiedza w zakresie: RAG, prompt engineering, fine-tuning i adaptery (LoRA, PEFT), trenowania i ewaluacji modeli językowych (NLP, LLM, multimodalne), orkiestracji agentów i workflow AI
  
• Doświadczenie w przygotowaniu danych na potrzeby rozwiązań AI (ETL, SQL, data pipelines, embeddingi, czyszczenie danych tekstowych i multimodalnych)
• Umiejętność doboru odpowiednich modeli LLM do konkretnych zadań w oparciu o benchmarki, metryki jakościowe, koszty i wymagania biznesowe
  
• Znajomość najlepszych praktyk inżynierskich: CI/CD, code review, testowanie, GitLab/GitHub
  
• Umiejętność analitycznego myślenia i tłumaczenia złożonych koncepcji AI w prosty sposób dla biznesu
  
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (C1)

• Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science i GenAI
  
• Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
  
• Pracę w zespole kompetencyjnym Data Science/AI
  
• Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
  
• Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
  
• Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe

,[Projektowanie i nadzór architektoniczny nad złożonymi rozwiązaniami AI/LLM w środowiskach chmurowych i on-premise, Budowa i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań generatywnych (GenAI), w tym: systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation), architektury agentowe i orkiestracja agentów (LangChain, LangGraph, Haystack, Semantic Kernel), rozwiązania multimodalne (tekst, obraz, dźwięk, wideo), Projektowanie i prowadzenie projektów end-to-end – od analizy i PoC po wdrożenie w środowisku produkcyjnym, Konsultacje i doradztwo dla klientów biznesowych – identyfikacja przypadków użycia AI, tworzenie business case’ów, ewaluacja wartości biznesowej, Prowadzenie ewaluacji nowych technologii AI/LLM (open-source i komercyjnych, m.in. Hugging Face, OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral, Google, Cohere), Wdrażanie i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps (monitorowanie modeli, automatyzacja retrainingu, champion-challenger), Merytoryczne kierowanie zespołami inżynierskimi wdrażającymi rozwiązania AI, mentoring i wsparcie w podejmowaniu decyzji technologicznych Requirements: AWS, AWS SageMaker, RAG, AI, Python, ML, Azure Additionally: Sport subscription, Private healthcare, Flat structure, Small teams, International projects, Training budget, Modern office, No dress code, Startup atmosphere.

Praca Białystok

Białystok - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach